[담당업무]

1) ML 플랫폼 설계·운영
-실험 추적·모델 레지스트리(MLflow), 아티팩트/데이터 버저닝(DVC/MinIO/S3), 데이터 카탈로그(DataHub 등) 구축
-환경 스냅샷(Docker/Conda), Seed/Artifact/Dependency 고정

2) 서빙 인프라
-Batch/Online 추론 파이프라인 설계(Airflow/Nifi + PostgreSQL or Airflow/Nifi + FastAPI)
-GPU 스케줄링(Kubernetes + NVIDIA, MIG/멀티 GPU, AMP), 캐시/샤딩/Autoscaling 정책

3) CI/CD & 배포 자동화
-Git 기반 브랜치 전략, 테스트(PyTest)·정적 분석(ruff/mypy)·컨테이너 이미지 빌드
-모델/피처 파이프라인용 CI, Blue-Green/Canary 배포 및 롤백 전략 수립

4) 모니터링·관측성(Observability)
-시스템: Prometheus/Grafana/ELK, 지연·처리량·에러율·코스트 메트릭
-모델: 데이터/개념 드리프트, 예측 분포·Coverage·WAPE/sMAPE/MASE 추적, 경보 및 자동 재학습 트리거

5) 데이터 품질·거버넌스
-온프레미스/폐쇄망 보안 운영(네트워크 세그먼트, 스토리지 접근제어)

[자격요건]

경력: 경력 3~8년
학력: 초대졸 이상
직무기술: Python, 머신러닝, 딥러닝, MLOps