¡°µ¥ÀÌŸ¼ÒÇÁÅØÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ °¡Ä¡·Î ÀüȯÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ Àü¹® ±â¾÷ÀÔ´Ï´Ù.¡±


**µ¥ÀÌŸ¼ÒÇÁÅØ(DataSoftec)**Àº µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ°ú ºÐ¼® Àü¹® ±â¾÷À¸·Î, °í°´ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ÀÚ»êÀ» °¡Ä¡ ÀÖ´Â ÀλçÀÌÆ®·Î ÀüȯÇÏ´Â ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.
¿ì¸®´Â ½Å·Ú¿Í Çõ½ÅÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ È¿À²ÀûÀ¸·Î °ü¸®¡¤ºÐ¼®Çϸç, ¾ÈÁ¤ÀûÀ̰í È®Àå °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅÍ È¯°æÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ ÁÖ·ÂÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
µ¥ÀÌŸ¼ÒÇÁÅØÀº ²÷ÀÓ¾øÀÌ ¼ºÀåÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ë ¼Ó¿¡¼­ °í°´ÀÇ ¼º°øÀ» ÇÔ²² ¸¸µé¾î°¡´Â ÆÄÆ®³Ê°¡ µÇ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

(ÁÖ)µ¥ÀÌŸ¼ÒÇÁÅØ

µ¥ÀÌÅͰ³¹ßÀÚ ½ÅÀÔ Ã¤¿ë

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
µ¥ÀÌÅͰ³¹ßÀÚ Python Spark µ¥ÀÌÅͰü¸®

[´ã´ç¾÷¹«]

- µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà ¹× °ü¸®
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ó¸® ÀÛ¾÷ ÀÚµ¿È­
- ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× °ü¸®
- SQL Äõ¸®¸¦ »ç¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ ¹× Á¶ÀÛ
- PythonÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ½ºÅ©¸³Æ® °³¹ß
- Spark¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼®
- Postgres µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ¹× ÃÖÀûÈ­
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ±¸Á¶ ¼³°è ¹× µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ
- µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú °ü¸® ¹× µ¥ÀÌÅÍ Á¤ÇÕ¼º °ËÁõ
- »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼ú ¹× µµ±¸ ÇнÀ ¹× Àû¿ë


[±Ù¹«ºÎ¼­ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]

    Á÷±Þ/Á÷Ã¥: »ç¿ø

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â: °æ·Â(°æ·Â³â¼ö ¹«°ü)
ÇзÂ: ´ëÁ¹
Á÷¹«±â¼ú: PostgreSQL, Python °³¹ß, Spark, Hadoop


[¿ì´ë»çÇ×]

Àü°ø°è¿­: °øÇа迭

0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷(¼ö½À±â°£2°³¿ù)
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÁÖ40½Ã°£, 2600~2800¸¸¿ø

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

2025-10-21 (È­) 23½Ã59ºÐ±îÁö

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® Á¢¼ö
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00