[담당업무]

[[회사 소개]]
노바에어는 실시간 항공 난류 진단·예측 및 운항 최적화 솔루션을 개발하는 스타트업입니다.
기존 항공/기상 산업에서 시도되지 않았던 항공기 실측 데이터 기반 통계모델링과 AI 확률 예보모델, 그리고 물리·수학 기반 항공기 상태 안정도 분석 기술을 결합한 시스템 자동화로 항공난류 대응의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다.

최근 기술의 독창성과 사업성을 공식적으로 인정받아, 시드 라운드 투자도 좋은 조건으로 마무리 단계에 있습니다. 또한, 저희 조건부 확률 예보모델은 항공 분야를 넘어 선박, UAM/드론, 농수산업, 에너지/건축 등 다양한 모빌리티와 산업 분야에 활용 가능한 범용적인 기술입니다.
연구를 실제 산업 현장에 적용하고 그 결과로 실질적인 변화를 만들어가는 일에 관심 있으시다면 함께 매우 흥미로운 작업을 할 수 있을 것입니다.

참고로, 아래 링크를 통해 회사 소개 및 IR 덱을 공유드립니다. 기회가 된다면 노바에어의 핵심 알고리즘 및 기술적 비전을 미팅에서 구체적으로 소개해 드릴 수 있습니다.
https://docsend.com/view/tc9mb9np84bdsibd

[주요 업무]
-> 대기역학·기상학 기반 난기류 발생 메커니즘에 대한 심층 분석 및 예측 모델링
-> 빅테크 기반 차세대 수치예보모델(예: Google GraphCast, Microsoft Aurora)과 재분석 데이터(ERA5 등)를 활용한 고해상도 다운스케일링 연구
-> 인공위성 관측자료 및 항공기 실측 데이터를 융합한 실시간 난기류 진단·예측 알고리즘 개발
-> 기상·항공 실험 데이터셋을 활용한 통계적 성능 검증 및 머신러닝/AI 모델 고도화
-> 글로벌 예보모델을 노바에어만의 맞춤형 운항 예보 루틴으로 최적화하고 실제 항공 운항에 적용
-> 실제 예보 모델을 운영하고, 인공위성·재분석·수치예보모델를 융합하여 항공 산업에 즉시 적용 가능한 솔루션 개발

[지원 자격]
-> 기상학·대기과학·관련 공학 분야 석·박사 학위 보유자 (‘26년 2월 취득 예정자 포함) 또는 이에 준하는 연구/실무 경력 보유자
-> Python, Matlab 등 프로그래밍 언어를 활용한 수치모델링 및 데이터 분석 경험
-> 데이터 수집·전처리 → 모델 구동 → 후처리 및 성능 검증 루틴까지 전 과정을 직접 수행해본 경험
-> 수치해석 및 물리 기반 문제 해결 능력 필수
-> 실시간 예보 루틴 이해 및 알고리즘 최적화 능력

[우대 사항]
-> 난기류/대기불안정성 관련 논문 발표 또는 프로젝트 수행 경험
-> 인공위성 데이터(MODIS, Sentinel 등) 및 항공기 관측 데이터를 활용한 분석 경험
-> 오픈소스 코드 기여해 보신 경험 있으신 분

[자격요건]

경력: 경력무관(신입포함)
학력: 석사졸업 이상
직무기술: 대기역학, 통계모델링, 항공기상, 재분석데이터(ERA5 등), 기상데이터분석, 기후모델링, 데이터동화, 딥러닝모델개발, 고해상도다운스케일링, 시뮬레이션분석, 모델최적화, 예보성능검증, 항공운항데이터분석, 인공위성데이터분석