▣ 포지션
데이터분석 (과장-차장급)
▣ 담당업무
1) 데이터 추출 및 리포팅:
SQL(주로 Redshift)을 사용하여 다양한 데이터를 추출하고, 이를 기반으로 필요한 보고서 작성
2) 데이터 분석 및 인사이트 도출:
대규모 데이터를 분석하여 비즈니스 성과 향상을 위한 인사이트를 도출하고, 결과를 요약/문서화하여 유관 부서에 공유.
3) 모델링:
고객 행동 분석 및 예측을 위한 다양한 데이터 모델 개발(제품 추천, 수요 예측, 고객 분류 모델 등)
4) 유관부서와의 Communication:
데이터 분석에 필요한 가설과 기대수준에 대해 유관 부서와 사전에 논의하고, 비즈니스 요구 사항에 맞는 데이터 분석 및 지원.
5) 기술 도입:
새로운 분석 기술 및 도구를 연구하고, 팀에 최적화된 기술 스택을 제안 및 도입하여 경쟁력 있는 데이터 분석 환경을 구축.
▣ 자격요건
- 4년제 대졸 이상
- 유관 경력 8~15년
- 기술 스킬
. SQL: Redshift 및 기타 데이터베이스에서 데이터 추출 및 처리 경험.
. Python: 데이터 분석 및 모델링을 위한 Python 활용 능력 (Pandas, NumPy, Scikit-learn 등)
<우대조건>
* Machine Learning 경험: ML 모델 개발 및 실무 경험
* AWS 환경 경험: AWS Redshift, S3 등 클라우드 기반 분석 도구 활용 경험
* AI 기술 도입 경험: AI 분석 툴 및 머신러닝 기반 솔루션 도입 경험
* CRM Solution 활용 경험 : Braze, Amplitude, AppsFlyer 등
▣ 근무지/ 형태
- 근무지 : 서울
- 채용형태 : 정규직
▣ 전형방법
- 서류전형 > 면접전형 > 최종합격
▣ 제출서류
- 국문이력서(자기소개서, 경력기술서 (MS 워드 파일) 및 포트폴리오
- 이력서 제출시 최종연봉, 희망연봉, 연락처 필수 기재,
- 경력기술서 작성시 보유기술 및 경험직무에 대해서 상세 기술 요망
▣ 접수방법
- e-mail 접수 : ******@*******.***
- 제출기한 : 선착순 E-mail 접수 분에 한합니다.
- 전화문의 : ***-****-****/ ***-****-****(Philip상무)
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보내주신 이력서는 개인의 동의 없이 무분별하게 이용되지 않으며,
철저한 비밀보장을 원칙으로 해드립니다. 또한 후보자님들께서는
일체의 비용을 부담하실 필요가 없으니 많은 관심과 지원 바랍니다.
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* 기타 안내사항
1. 지원자분들의 개인정보 및 진행사항에 대해서는 100% 보안유지 되오니 안심하셔도 되겠습니다.
2. 연봉협상시 좋은 조건으로 협의 되도록 최선을 다하겠습니다.
3. 포지션 관련 문의시 이력서를 보내주신 분에 한해 회사명 오픈 및 자세한 안내가 가능하며, 단순 전화문의시 상담내용에 제한이 있을 수 있는 점 널리 양해 부탁 드립니다.
4. 진행 사항 및 결과에 대해서는 반드시 피드백 드리며, 진행중인 포지션 외에도 다른 적합한 자리 오픈시 추천 드리도록 하겠습니다.
5. 외근과 미팅이 많으므로 전화통화 보다는 메일로 문의 주시면 좀 더 빠르게 회신 드릴 수 있습니다.
주시면 좀 더 빠르게 회신 드릴 수 있습니다.