◈ 추천회사
- 국내 유명 스마트 농업 플랫폼 전문회사(대기업/그룹사 계열)
* 국내 Top 농업 및 임업용 기계 제조업 그룹사 계열
◈ 포지션- [대기업/그룹사] LLM 파인튜닝, RAG, LWM/대리-차장급/0명
◈ Job description:
? 대규모 언어 모델 (LLM) 개발 및 서비스화
- 최신 LLM 트렌드 및 기술 연구 분석을 통한 상용화 수준의 AI 에이전트 개발
- LLM 모델 학습, 평가, 성능 개선 및 최적화 (학습 데이터 구축, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 압축 및 경량화 등)
- 새로운 기술 및 방법론을 실제 서비스 및 제품 적용 방안 제시
- 관련 기술 분야의 문제점 발굴 및 혁신적인 해결 방안 제시
? 검색 증강 생성 (RAG) 시스템 설계, 구축 및 관리:
- RAG 시스템 아키텍처 설계 및 구현 (검색 모듈, 생성 모듈, 랭킹 모듈 통합 등)
- 고성능, 고효율 RAG 시스템 구축 및 운영 (데이터베이스 연동, API 개발, 성능 모니터링 및 개선 등)
- RAG 시스템 기반 서비스 및 제품 개발 및 기술 지원
◈ Requirement capability
- 학력: 4년제 대졸 이상자
- 경력: 관련 직무 경력 3년 이상자
` - 컴퓨터 과학, 인공지능, 자연어 처리 등 관련 실무 경험 소지자
- 대규모 언어 모델 (LLM) 및 검색 증강 생성 (RAG) 분야 2년 이상 연구 개발 경력
- Python, TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능숙
- 자연어 처리, 기계 학습, 딥러닝 관련 탄탄한 이론적 지식 보유
- 영어 논문 및 기술 문서 해독 및 활용 능숙
- 이직 회수가 적은 자(1개 회사 최소 3년 이상 재직자)
[우대사항]
` - 컴퓨터 과학, 인공지능, 자연어 처리 등 관련 분야 석사/박사 학위 소지자
- AI 기술기반 서비스 상용화 또는 운영 경험
- 대규모 언어 모델 (GPT, PaLM, LLaMA 등) 개발 및 Fine-tuning 경험
- RAG 시스템 구축 및 운영 경험 (OpenAI API, LangChain, Haystack 등 활용 경험)
- 뛰어난 문제 해결 능력 및 분석적 사고 능력
- 적극적이고 능동적인 자세와 뛰어난 커뮤니케이션 능력
- [특정 산업 분야] LMM/RAG 응용 개발 경험 (해당되는 경우 명시)
[제출서류]
- 국문 또는 영문 이력서 (자유 양식, 경력 상세 기술 필수)
- 자기소개서 (경력 및 지원 분야에 대한 기여 가능성, LMM/RAG 분야에 대한 비전 및 열정 등을 중심으로 기술)
- (필수 사항) 경력 기술서, 포트폴리오 (GitHub, 블로그 링크 등)
[근무지]서울시 서초구 소재
◈제시 연봉 : 경력에 따라 협의
<전형절차>
- 서류전형 -≫ 1차면접(실무) -≫ 임원면접 -≫ 최종합격
◈ 제출서류
- 국문 또는 영문 이력서 (자유 양식, 경력 상세 기술 필수)
- 자기소개서 (경력 및 지원 분야에 대한 기여 가능성, LMM/RAG 분야에 대한 비전 및 열정 등을 중심으로 기술)
- (필수 사항) 경력 기술서, 포트폴리오 (GitHub, 블로그 링크 등)
◈ 제출기한 및 근무가능일 : ASAP(채용시 마감)
<전형절차>
서류전형 → 인적성검사(온라인) → 1차,2차면접(대면) → 채용검진 → 최종합격
◈ 제출서류
- <국문이력서 (자기소개 및 경력기술 내용포함)> / 1개 파일로 제출요망
- 포토폴리오(해당자에 한함)
- 이력서 제출시 최종연봉,희망연봉 필수 기재,
- 문서이름은 “지원분야?성명”으로 표기
- 경력기술서 작성시 보유기술 및 경험직무에 대해서 상세 기술 요망
◈ 제출기한 및 근무가능일 : ASAP(채용시 마감)
◈ 접수방법 ; [담당자 : 임정우 본부장]
- e-mail 접수 : ******@*******.***
- 제출기한 : 선착순 E-mail 접수 분에 한합니다.
- 전화문의 : ***-****-**** / ***-****-****
- 합격통보 : 합격자에 한하여 개별 연락드리오니 양해바랍니다.