[🚀AI신사업 집중채용🚀] AI Agent Engineer

🤖 팀스파르타의 AI ​Agent ​Engineer를 ​소개해요 안녕하세요. 공동창업자/외주팀장 ​남병관입니다. 팀스파르타 외주팀은 전통 ​SI ​분야에서 AI ​가 불러일으킬 혁신이 ​가장 크다고 ​믿습니다. ​30조 원의 ​거대한 ​시장 ​규모에, 이미 업무 ​흐름이 ​상당수 디지털화(DX)되어 있으므로 ​AI ​Agent ​가 보조 또는 ​대체하기도 쉽고 ​그 ​임팩트도 클 ​것입니다. 전통 SI ​대표 ​주자인 인포시스는 연매출이 ​18조, 영업이익이 ​4조 가량 됩니다. AI-native SI 회사는 어떤 숫자를 만들 수 있을까요? 전세계 최초·최고의 AI-native SI 라는 비전 아래, 사람은 사람이 더욱 잘할 수 있는 고객 관계 관리, unmet needs 발굴, 비전 및 목표 설정에 집중하고 표준화된 작업은 AI 가 스스로 실행하고 재귀적으로 개선하게끔 주도할 AI Agent Engineer 를 모십니다. 💪 AI Agent Engineer는 이런 성장을 할 수 있어요 • 전통 SI 산업을 AI로 완전히 재설계하고 뒤바꿈으로써 반복 업무를 없애거나 대체할 AI 에이전트 개발을 전담해볼 수 있습니다. • 대량의 컨텍스트 중 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 이라는 흥미로운 주제에 도전합니다. • 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다. 👀 더 자세히 알아보고 싶으시다면? 팀스파르타가 실패에서 배우는 방법 👉 회고하며 큰일 내자! ‘썬-샤이닝 캠페인’ 아웃소싱 시장을 혁신하는 IT 제작사 👉 스파르타 빌더스 🧑‍💻 합류하면 이런 업무를 해요 • 전통 방식의 업무흐름의 방법과 목적을 이해한 뒤, 본원적으로 AI 가 보조 또는 대체할 수 있는 업무 단위 발견 • 새로운 업무 방법과 효율성에 대한 가설을 수립하고 AI Agent 의 가능성을 표현하는 신속한 데모 구현 • 데모와 숫자로 임팩트 신호를 증명한 뒤, 개선된 가설에 부합하는 확장된 규모의 AI Agent 제작 및 배포 • 업무 맥락과 관련한 정형 및 비정형 데이터 수집 → 분류 → 정제 → 적재 파이프라인 구축·관리 • 인간-에이전트 시스템/인터페이스 설계 → 적절한 프롬프트, MCP 서버, 프롬프트 세트 구축 → 아웃풋 evaluation → 개선 iteration • 대량의 컨텍스트 어텐션 조율, 지속적인 컨텍스트 업데이트, 컨텍스트 충돌·모순 지점 발굴 및 editing 🔎 이런 분을 찾고 있어요 • AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등) 구독 지출 비용이 월 5만 원 이상인 분 • 프론트엔드, 백엔드 무방하게 웹 애플리케이션 개발 경험이 있는 분 • 개인 프로젝트이더라도 MCP 기반 AI 서비스를 개발해본 경험이 있는 분 • 논의보다 데모로 증명하는 쪽을 선호하고 가설 수립과 빠른 실행 중심의 문화에 공감하는 분 👍 이런 분이라면 더 좋아요 • PM에 비견하는 제품에 대한 섬세한 감식안과 판단력을 보여주실 수 있는 분 (혹은 그러한 감각을 이번 업무를 통해 갈고닦기를 바라는 분) • AI 제품(ChatGPT, Genspark, Perplexity 등)에 사비로 지출하는 개인 비용이 월 30만 원 이상인 분 • ChatGPT vs. Gemini vs. Claude vs. Grok 이 뭘 잘하고 못하는지 본인의 경험으로 설명할 수 있는 분 • AI 에이전트, 툴 콜링, 멀티에이전트 시스템 이해를 바탕으로 최근 6개월 내 본인이 직접 만든 AI 에이전트가 1개 이상 있거나 이에 준하는 경험이 있는 분