[담당업무]

ML 파이프라인 설계, 구축 및 자동화
모델 학습, 배포, 모니터링 인프라 구축 및 운영
CI/CD 파이프라인 구축을 통한 모델 배포 자동화
모델 성능 모니터링 및 재학습 파이프라인 구축
데이터 버전 관리 및 실험 추적 시스템 구축
ML 시스템의 확장성 및 안정성 개선
데이터 사이언티스트 및 개발팀과 협업

[필수요건]
컴퓨터 공학 또는 관련 학위 보유 (또는 동등한 경력)
Python 프로그래밍 능력 (3년 이상)
Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기술 경험
Linux/Unix 환경에서의 개발 및 운영 경험
Git을 활용한 버전 관리 경험

[우대 사항]
MLflow, Kubeflow, Airflow 등 ML 워크플로우 도구 사용 경험
TorchServe 등 모델 서빙 경험
VLLM 모델 서빙 경험
Prometheus, Grafana 등 모니터링 도구 사용 경험
Terraform, Ansible 등 IaC 도구 사용 경험
대용량 데이터 처리 경험 (Spark, Hadoop 등)
CI/CD 도구 경험 (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions 등)
분산 학습 환경 구축 경험

[자격요건]

경력: 경력 3~5년
학력: 초대졸
직무기술: MLOps