¿ì¸®Ä«µå °æ·ÂÁ÷ ä¿ë °ø°í(Data Architect)
±¸ ºÐ ÀÚ°Ý¿ä°Ç ¹× ¿ì´ë»çÇ×
Data Architect Æ÷Áö¼Ç
¼Ò°³
• Ä«µå»çÀÇ ÇÙ½É ÀÚ»êÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àü·«ÀûÀ¸·Î ¼³°èÇÏ°í °ü¸®ÇÏ¿©
µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÒ Data Architect(°æ·Â 7³â ÀÌ»ó)¸¦ ¸ð½Ê´Ï´Ù.
Àü»çÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º ü°è¸¦ ¼ö¸³Çϰí, µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû(DW, Data Lake)ÀÇ
ÃÖÀûÈ ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ ºÐ¼® ȯ°æ ±¸ÃàÀ» ¸®µùÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù.
ÀÚ°Ý
¿ä°Ç
• °æ·Â:
- Ä«µå/±ÝÀ¶±Ç µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà °ü·Ã
°æ·Â 7³â ÀÌ»ó
• ±â¼ú ¿ª·®:
- ´ë±Ô¸ð RDBMS (Oracle, Tibero µî) ¹× NoSQL ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ¹× ¼³°è
• °æÇè:
- µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ, ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ °ü¸®, µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà/¿î¿µ °æÇè
- SQL Æ©´× ¹× ¼º´É ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÃþÀû Áö½Ä
¿ì´ë
»çÇ× • Hadoop, Spark, Kafka µî ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼ú ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¼³°è °æÇè
• AI/¸Ó½Å·¯´×(ML) ¸ðµ¨À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ(MLOps) ¼³°è ¹× Áö¿ø °æÇè
• ±ÝÀ¶±Ç ´ëÇü ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÆ® À¯°ü ¾÷¹« Âü¿© °æÇè
• ÀÚ°ÝÁõ: DAP (µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÃ³ Àü¹®°¡) ¶Ç´Â ÀÌ¿Í µ¿µîÇÑ Àü¹®¼º º¸À¯
´ã´ç
¾÷¹«
• Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÃ³(DA) ¼³°è ¹× °Å¹ö³Í½º ¼ö¸³:
- ºñÁî´Ï½º ¹× IT Àü·«¿¡ ±â¹ÝÇÑ Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨(°³³ä, ³í¸®, ¹°¸®) ¼³°è ¹× Ç¥ÁØÈ
- ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ, µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú(DQ), µ¥ÀÌÅÍ È帧 °ü¸® µî
µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º ü°è ¼ö¸³ ¹× ¿î¿µ
• µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà ¹× ÃÖÀûÈ:
- µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(DW), µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©(Data Lake) µî
ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¼³°è ¹× °íµµÈ
- ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼®À» À§ÇÑ ETL/ELT ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è ¹× Æ©´×
• µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ¹× °ü¸®:
- ½Å±Ô ½Ã½ºÅÛ ¹× ¼ºñ½º µµÀÔ ½Ã ÃÖÀûÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× °ËÁõ,
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ±¸Á¶ ½ÉÀÇ ÁÖ°ü