¿ì¸®Ä«µå °æ·ÂÁ÷ ä¿ë °ø°í(Data Architect)
±¸ ºÐ ÀÚ°Ý¿ä°Ç ¹× ¿ì´ë»çÇ× Data Architect Æ÷Áö¼Ç ¼Ò°³ • Ä«µå»çÀÇ ÇÙ½É ÀÚ»êÀÎ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àü·«ÀûÀ¸·Î ¼³°èÇÏ°í °ü¸®ÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ºñÁî´Ï½º Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÒ Data Architect(°æ·Â 7³â ÀÌ»ó)¸¦ ¸ð½Ê´Ï´Ù. Àü»çÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º ü°è¸¦ ¼ö¸³Çϰí, µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû(DW, Data Lake)ÀÇ ÃÖÀûÈ­ ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÑ ºÐ¼® ȯ°æ ±¸ÃàÀ» ¸®µùÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù. ÀÚ°Ý ¿ä°Ç • °æ·Â: - Ä«µå/±ÝÀ¶±Ç µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è ¹× ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà °ü·Ã °æ·Â 7³â ÀÌ»ó • ±â¼ú ¿ª·®: - ´ë±Ô¸ð RDBMS (Oracle, Tibero µî) ¹× NoSQL ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ¹× ¼³°è • °æÇè: - µ¥ÀÌÅÍ Ç¥ÁØÈ­, ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ °ü¸®, µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú °ü¸® ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà/¿î¿µ °æÇè - SQL Æ©´× ¹× ¼º´É ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ½ÉÃþÀû Áö½Ä ¿ì´ë »çÇ× • Hadoop, Spark, Kafka µî ºòµ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ±â¼ú ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¼³°è °æÇè • AI/¸Ó½Å·¯´×(ML) ¸ðµ¨À» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ(MLOps) ¼³°è ¹× Áö¿ø °æÇè • ±ÝÀ¶±Ç ´ëÇü ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÆ® À¯°ü ¾÷¹« Âü¿© °æÇè • ÀÚ°ÝÁõ: DAP (µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÃ³ Àü¹®°¡) ¶Ç´Â ÀÌ¿Í µ¿µîÇÑ Àü¹®¼º º¸À¯ ´ã´ç ¾÷¹« • Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ¾ÆÅ°ÅØÃ³(DA) ¼³°è ¹× °Å¹ö³Í½º ¼ö¸³: - ºñÁî´Ï½º ¹× IT Àü·«¿¡ ±â¹ÝÇÑ Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨(°³³ä, ³í¸®, ¹°¸®) ¼³°è ¹× Ç¥ÁØÈ­ - ¸ÞŸµ¥ÀÌÅÍ, µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú(DQ), µ¥ÀÌÅÍ È帧 °ü¸® µî µ¥ÀÌÅÍ °Å¹ö³Í½º ü°è ¼ö¸³ ¹× ¿î¿µ • µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà ¹× ÃÖÀûÈ­: - µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺(DW), µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌÅ©(Data Lake) µî ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ¾ÆÅ°ÅØÃ³ ¼³°è ¹× °íµµÈ­ - ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼®À» À§ÇÑ ETL/ELT ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è ¹× Æ©´× • µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ ¹× °ü¸®: - ½Å±Ô ½Ã½ºÅÛ ¹× ¼­ºñ½º µµÀÔ ½Ã ÃÖÀûÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× °ËÁõ, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ±¸Á¶ ½ÉÀÇ ÁÖ°ü