[팀 소개]
- DX Lab은 CJ제일제당의 디지털 전환을 이끄는 인하우스 개발 조직입니다.
- 데이터, AI, 디지털 경험을 아우르는 사내 서비스를 기획하고 개발하며, 기술을 통해 더 나은 일하는 문화를 만들어갑니다.
[직무 소개]
- AI 플랫폼 엔지니어는 사내 AI 인프라와 플랫폼을 설계·운영하며, 안정적이고 확장 가능한 환경을 구축합니다.
- 데이터와 AI 기반 서비스를 위한 백엔드 아키텍처를 설계하고, Azure, Google, AWS 등 주요 AI 모델 프로바이더를 연동합니다.
- FastAPI 기반의 백엔드와 마이크로서비스를 개발·운영하고, MCP 클러스터와 에이전트를 통해 사내 업무에 적용되는 AI 기능을 구현합니다.
- IAM, API 게이트웨이, 이벤트 스트림, 비동기 워크플로우를 통합해 보안성과 확장성을 강화합니다.
- 클라우드 인프라와 컨테이너 기술을 기반으로 LLM 서비스를 내재화하고 기술 표준화를 추진합니다.
- 최신 AI와 LLMOps 기술을 탐구하고, 사내 환경에 맞게 검증·적용합니다.
[기술 스택]
- 백엔드: Python, FastAPI, Node.js, NestJS
- 인프라: AWS(EC2, ECS, ECR, EFS, S3, RDS, OpenSearch), Docker, GitLab CI/CD
- 데이터 및 AI: PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, Kafka, MCP, A2A, ADK
- 기타: Okta, API Gateway, OAuth2, OIDC
[지원자격]
- 백엔드 또는 플랫폼 엔지니어로 5년 이상 실무 경험이 있으신 분
- Python 기반 서비스 개발과 비동기 환경 운영 경험이 있으신 분
- Docker Swarm이나 Kubernetes 기반의 컨테이너 환경을 운영해보신 분
- AWS 인프라를 설계·구축·운영해보신 분
- MLOps나 LLMOps 환경에서 A2A, MCP, LangGraph 등 관련 기술을 활용해보신 분
- API 게이트웨이와 OIDC, OAuth2 기반의 인증·인가 구조를 이해하고 다뤄보신 분
- PostgreSQL, Redis, Elasticsearch 등 데이터베이스와 검색엔진을 운영·활용해보신 분
- Git 기반 협업과 CI/CD 파이프라인을 구축·운영해보신 분
[우대사항]
- 사내 LLM 플랫폼이나 AI 워크플로우 시스템을 구축해보신 분
- 최신 LLM 프레임워크를 적용하고 운영해보신 분
- 대규모 비동기 시스템이나 이벤트 기반 구조를 설계해보신 분
- Next.js, Nuxt.js, SvelteKit 등 프론트엔드 프레임워크로 개발해보신 분
- 팀 내 기술 리더십을 발휘하고, 코드 리뷰나 아키텍처 설계를 주도해보신 분
[일하는 방식]
- AI와 데이터 기술의 변화를 빠르게 받아들이고, 새로운 도전을 즐기는 분
- 문제를 주도적으로 정의하고, 기술적 해결책을 찾아 실행하는 분
- 복잡한 구조를 명확하게 설명하고, 동료와 지식을 공유하는 분
- 안정성과 확장성을 모두 고려하며, 현실적인 기술 결정을 내릴 수 있는 분
- 완벽보다는 개선을, 속도보다는 학습을 중시하는 분
[채용전형]
서류검토 - 1차 전문성 면접 - 2차면접&온라인테스트 - 평판조회/건강검진/처우협의 - 입사