[팀소개]
□ 제조DX팀은 “데이터와 AI 기술을 통해 식품 제조 공정을 최적화하고, 생산성을 혁신” 하는 조직입니다.
□ 다양한 식품 제조 현장에서 데이터 기반의 문제 해결, 품질 개선, 실시간 의사결정을 지원합니다.
[직무소개]
- AI 비전 기반 품질 검사/불량 감지 모델 개발 및 현장 적용
- 생산/품질/설비 등 제조 데이터 분석 및 공정 최적화
- AI/ML 기반 예측 모델 개발 및 MLOps 자동화 운영
- Edge 및 Cloud 환경에서의 모델 배포 및 최적화
- MES, HMI/SCADA, 센서, RTDB 등과 연계된 제조 데이터 수집 및 분석
- 현장 및 사업부와 협업하여 과제 정의 및 기술 솔루션 도출
[지원자격]
□ 기술 역량
- Python 기반 데이터 분석 및 AI/ML 모델 개발 경험 (3년 이상 또는 이에 준하는 실력)
- PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 주요 AI 프레임워크 활용
- SQL 기반 데이터 추출 및 대용량 데이터 처리 경험
- 영상/이미지 기반 컴퓨터 비전 모델 개발 경험 (불량 검출, OCR, 객체 탐지 등)
- MLOps, Docker, Kubernetes 등 AI 모델 배포 및 운영 자동화 경험
□ 실무/도메인 경험
- 제조/생산/설비/품질 등 산업 현장에서의 데이터 분석 또는 AI 적용 프로젝트 경험
- 데이터 수집 → 모델링 → 배포 → 운영 모니터링까지 전 과정 수행 역량
- 타부서(생산, 품질, IT 등)와의 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력
□ 조직 역량
- 논리적 사고와 문제 정의 능력, 데이터 기반 의사결정 역량
- 문서 작성, 기술 설명, 현장 교육 등 커뮤니케이션 역량
- AI/데이터 기술 트렌드에 대한 높은 학습 의지
[우대사항]
- 제조DX, 스마트팩토리, MES, EHS 시스템 경험
- 산업용 AI 비전 모델 상용화 경험 (불량검출, 공정 자동화 등)
- MLOps 환경 구축 및 운영 경험 (CI/CD 포함)
- Jetson, Raspberry Pi 등 Edge Device 환경 AI 적용 경험
- AWS, Azure, GCP 등 클라우드 AI 플랫폼 활용 경험
- 관련 자격증 보유 (ADsP, SQLD, TensorFlow Developer 등)
- 식품 제조 또는 F&B 산업 관련 프로젝트 경험
- 영어 등 외국어 활용 능력(해외 제조 사업장 프로젝트 등)
[채용프로세스]
서류검토 - 1차 전문성 면접 - 2차면접&온라인테스트 - 평판조회/건강검진/처우협의 - 입사