[담당업무]

AI Agent가 실시간으로 데이터를 처리하고 판단할 수 있도록 고성능 백엔드 인프라를 설계하고 개발합니다.

- Multi-Language 기반 서비스 개발: Node.js, Kotlin/Java(Spring Boot), Golang을 적재적소에 활용하여 마이크로서비스(MSA)를 설계하고 구현합니다.
- 고성능 API 및 데이터 파이프라인 구축: AI 모델과 실시간으로 통신하는 gRPC/REST API 개발 및 대용량 데이터 처리를 위한 파이프라인을 최적화합니다.
- 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화: 서비스의 데이터 흐름에 맞는 최적의 DB(RDBMS, NoSQL)를 선정하고, 쿼리 튜닝 및 인덱싱 전략을 수립합니다.
- 안정성 및 확장성 확보: 트래픽 스파이크에 대응할 수 있는 Auto-scaling 아키텍처를 구성하고, 시스템 모니터링 및 장애 대응 체계를 구축합니다.

[자격요건]

- Backend 개발 경력 5년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분

- Polyglot 역량: Node.js, Kotlin/Java, Golang 중 하나 이상에 대해 Deep Dive 경험이 있으며, 나머지 언어도 거부감 없이 습득하고 활용할 수 있는 분

- 데이터 베이스 역량

  1) RDBMS의 동작 원리(Transaction, Isolation Level, Indexing)를 명확히 이해하고 최적화해 본 경험

  2) 복잡한 비즈니스 로직을 SQL(PL/SQL 포함)로 능숙하게 구현할 수 있으며, JPA/TypeORM 등 ORM 기반의 아키텍처 환경에서도 유연한 데이터 모델링이 가능한 분

[우대사항]

- AI/LLM 서비스 경험: LangChain/LangGraph, MCP, Vector DB 등을 활용해 본 경험이 있는 분

- 클린 아키텍처: Layered, Hexagonal 등 클린 아키텍처 패턴을 실무에 도입하여 비즈니스 로직과 외부 의존성(DB, UI 등)을 효과적으로 분리하고, 시스템의 유연성을 높여본 경험이 있는 분

- DevOps 마인드: AWS/GCP 클라우드 환경에서의 인프라 구성(Terraform, K8s) 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험

- 비즈니스 문제 해결: 기술을 통해 비즈니스 임팩트를 만들어낸 구체적인 경험이 있는 분