■ 접수 기간 : ~2026년 1월 5일(월) 23:00까지(한국시간 기준) - 채용 완료시 조기 마감될 수 있으니 지원 의사가 있으신 분은 빠르게 지원 하시기를 권장 드립니다. ■ 채용 프로세스 전형절차 : 서류전형 ▶ 코딩테스트 ▶ 1차 면접 ▶ 2차 면접 ▶ 최종합격 - 세부일정은 합격자에 한하여 개별 공지드릴 예정입니다. |
모집부문 및 자격요건
TVING의 AI에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요!
- 티빙 내 콘텐츠 추천/검색을 위한 ML/DL 기반의 모델링 및 서빙을 위한 파이프라인을 구축하는 역할을 합니다.
- 팀 구성원이 모두 체계적, 주도적으로 역할을 수행하며, 코드와 문서 리뷰를 통해 함께 방향성을 결정하고 상호 간 전문성을 존중하여 동반 성장을 큰 가치로 삼고 있습니다.
- 최대한 업무 자율성을 보장하며, 칸반 및 스크럼을 통해 팀 내에서 발생하는 업무에 대해 소통하고 단순히 업무를 수행 하는 것이 아닌, 팀과 함께 일이 되게 하기 위해 같이 고민하고 수행합니다.
[직무소개]
■ 담당하게 될 업무들이에요.
- MLOps 용 백앤드 아키텍쳐 설계 및 개발
- ML 모델 실시간 추론 서버 개발 및 운영
- Redis 기반 Online Feature Store 개발 및 운영
- REST API Server 개발 및 운영
- 모델 노출 설정 등 AB Test 지원 시스템 구축
[지원 자격]
■ 이런 분을 찾고 있어요.
- 백엔드 시스템 개발 경험 5년 이상을 보유하신 분
- MLOps 시스템 개발 경험 2년 이상을 보유하신 분
- Java 또는 Kotlin 기반의 Spring Framework 웹 서비스 개발 경험 1년 이상을 보유하신 분
- Redis 개발 및 운영 경험 1년 이상을 보유하신 분
- AWS 클라우드 내 구현 및 운영 경험을 보유하신 분
- Kubernetes 환경 활용 경험을 보유하신 분
- workflow orchestration tool (airflow, etc)를 사용 및 운영 경험을 보유하신 분
- 데이터 애호가: 사람의 감 보다는 데이터를 통한 객관적 의사 결정을 선호하시는 분
- 기술 지향: AI 등 최신 기술을 적극적으로 학습하며, 이를 통해 업무 방식을 주도적으로 개선하는 분
- 변화 주도: 장기적으로 중요한 변화를 주도하며, 끈기 있게 실행할 수 있는 분
- 협업 능력: 타 부서와 원활하게 소통하며, ‘대하기 편안한 전문가’로 포지셔닝 할 수 있는 분
- 리더십 역량: 목적 지향적인 팀 운영과 주니어 역량 성장을 위한 멘토링을 조화롭게 수행 가능하신 분
[우대사항]
■ 이런 경험이 있으시면 더 좋아요.
- 대규모 트래픽 및 실시간 환경의 추천 모델 서빙 시스템을 설계하고 운영해 본 경험을 보유하신 분
- ML 모델 결과의 고객반응에 대한 A/B test 파이프라인을 구축하고 운영해 본 경험을 보유하신 분
- MLflow를 활용해 ML Engineering를 수행해 본 경험을 보유하신 분
- Presto 계열(Athena, etc) DB 및 SQL 환경을 실무에서 사용해보았거나 운영 해본 경험을 보유하신 분
- ML 모델 추론 및 서빙을 위한 다양한 오픈소스 환경(Triton, torchserve, BentoML, ONNX 등)을 써 본 경험을 보유하신 분
- 비즈니스 가속화를 위한 데이터 및 기계 학습 설계, 구현, 테스트 배포 및 유지 관리에 대한 경험 및 노하우가 있으신 분
■ 근무지 : 서울 강남구 선릉로 428
유의사항
※ 입사지원시 상세 경력 기술서 제출 필수
: 협업으로 진행한 프로젝트의 경우, 본인의 ROLE 명확하게 작성 바랍니다.
(첨부 용량 초과 시 다운로드 링크(웹하드 등)를 자기소개서에 입력 바랍니다.)
- 각 단계별 일부 전형 과정이 추가 또는 생략될 수 있습니다.
- 국가등록 장애인 및 국가보훈자는 관련법에 의거하여 우대합니다.
- 남성의 경우 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한해 지원이 가능합니다.
- 지원서 내용이 사실과 다른 경우 불이익(채용취소 등)이 있을 수 있습니다.
- 최종 제출 이후 및 마감시간 이후에는 지원서 수정이 불가 합니다.
- 전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형진행 포기로 간주됩니다.
- 티빙에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가 합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁 드립니다.
(지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.)
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