[NAVER Cloud] 지식그래프 기반 의학 질의응답 AI 연구 (체험형 인턴)

부서소개 저희 부서는 도메인 특화 인공지능의 실증 연구를 수행하는 부서로, 실제 현장에서 활용 가능한 AI 기술의 연구·개발을 담당합니다. Healthcare AI를 핵심 분야로 삼아, 의학 질의응답, 의사-환자 대화 기반 의무기록 자동 작성, 의무기록 기반 임상 질의응답 기술 등 의료 현장의 문제를 해결하는 AI 기술을 다룹니다. 또한 연구 단계에 그치지 않고 병원 환경에서의 검증과 고도화를 통해 현장 적합성과 신뢰성을 확보하며, 의료진의 업무 효율 향상과 임상 의사결정 지원을 목표로 합니다. 이와 함께 EduAI 영역에서도 도메인 특화 AI 기술을 적용˙검증하여, 다양한 현장 데이터 기반의 실증 연구를 수행합니다. 담당업무 • 의학 도메인 문서를 기반으로 한 Knowledge Graph 설계 및 구축 • 그래프 기반 Retrieval 전략 설계 • LLM 입력을 위한 그래프 요약/정제 방법론 설계 및 실험 • 의학 질의응답 성능 평가 지원 자격 • 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 그 이상의 학위 과정 재학생(기졸업자 지원 가능) • 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분 • 전반적인 딥러닝/자연어처리 개념 이해를 갖추신 분 • Python 등 연구 수행을 위한 능숙한 프로그래밍 스킬을 보유하신 분 • 논문 및 기술 문서를 읽고 정리할 수 있는 능력을 보유하신 분 우대사항 • AI/ML 분야 Top-tier 학회 학술 실적을 보유하신 분 • Knowledge Graph, Graph Neural Network, RAG 를 활용한 6개월 이상의 연구 경험을 보유하신 분 • LangChain, LlamaIndex, Neo4j, NetworkX 등 사용 경험을 보유하신 분