[담당업무]

ㆍ정형·비정형 데이터 기반 머신러닝 / 딥러닝 모델 설계 및 개발

ㆍ이상탐지, 분류, 예측, 유사도 분석 등 데이터 기반 분석 모델 개발

ㆍLLM(대규모 언어모델)을 활용한 업무 자동화 및 지능화 Use Case 설계

ㆍRAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 AI 서비스 아키텍처 설계

ㆍRule-based 방식과 ML/AI 모델의 결합 설계 (Hybrid AI)

ㆍ모델 성능 평가 지표 정의 및 지속적 개선

ㆍAI 모델의 실제 업무 적용을 위한 PoC → Pilot → 운영 전환 수행

ㆍ데이터 엔지니어, 시스템 엔지니어, 도메인 전문가와 협업하여 AI 솔루션 구현

[자격요건]

ㆍ4년제 학사 학위 이상

ㆍ머신러닝 / 통계 모델링 실무 경험

ㆍPandas, NumPy, Scikit-learn 등 데이터 분석 라이브러리 활용 능력

ㆍLLM Application 개발 경험

ㆍ비즈니스 문제를 데이터·모델 관점으로 구조화할 수 있는 사고력

[우대사항]

ㆍ딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 경험

ㆍ온톨로지 또는 그래프 데이터베이스 활용 능력

ㆍLLM(OpenAI, Azure OpenAI, 오픈소스 LLM 등) 활용 프로젝트 경험

ㆍRAG, Embedding, Vector DB 기반 AI 서비스 구현 경험

ㆍ이상탐지(Anomaly Detection), 리스크 스코어링, 패턴 분석 경험

ㆍ비정형 데이터(문서, PDF, 계약서, 로그 등) 분석 경험

ㆍAI 모델의 운영(MLOps) 또는 서비스 적용 경험

ㆍ규제·컴플라이언스 환경에서의 AI 적용 경험