[NAVER Cloud] Foundation Model Research Scientist(이미지, 비디오 생성) (경력)

담당업무 1. 이미지·비디오 생성 Foundation Model의 from scratch 학습 및 고도화 • Diffusion, Flow, Auto-regressive 등 최신 생성 모델 아키텍처 및 학습기법의 도입·개선 • 비디오 생성 모델의 학습 및 추론 효율을 향상시키기 위한 구조 및 알고리즘 연구 • 생성 품질 고도화를 위한 Post-training 수행 (Supervised Fine-tuning, RLHF, DPO 등) 2. 이미지·비디오 생성을 Omni-model(Any-to-Any generation)로 확장하기 위한 연구·개발 • Vision Token 등을 활용해 Omni-LLM과 Diffusion 모델 간의 인터페이스를 설계하고, 이를 통해 이미지·비디오 생성 성능을 효과적으로 달성·고도화하는 연구·개발 • 조직 내 유관부서와의 기술 협업 3. Omni-model 시나리오 정의 및 데이터셋 설계·구축 • 이미지 편집 등 다양한 Any-to-Any 시나리오를 개발하고, 이에 필요한 학습 데이터셋을 설계·구축 • 성능 향상을 위해 단계적 판단 및 중간 추론을 유도하는 데이터 구성 및 학습 전략 설계 자격요건 • 딥러닝 모델 연구·개발 경험을 4년 이상 보유하신 분 • 이미지·비디오 생성 분야에서 최신 연구 동향과 논문을 분석하고, 핵심 아이디어를 모델 학습 및 성능 개선에 직접 적용한 경험을 보유하신 분 • PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반의 모델 개발 경험 및 분산 학습 환경에 대한 높은 이해도를 보유하신 분 • 팀 내 협업 환경에서 연구·개발을 수행하고, 필요한 내용을 명확히 공유할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분