AIR Platform 유닛은 메가존클라우드의 새로운 AI 브랜드 Megazone AIR의 핵심 축인 Megazone AIR Platforms
(AIR Studio, AIR Data Hub, AIR AIOps) 제품 개발을 담당해요.
AI 플랫폼 기술과 관련된 다양한 직군이 협업하고 있어요
(AI/ML 엔지니어링, 백엔드 개발, 프론트엔드 개발, 플랫폼 엔지니어링, UI/UX 디자인 & 퍼블리싱, 프로덕트 매니지먼트)
AI Engineering 유닛은 국내 및 세계 AI 시장에서 메가존클라우드의 브랜드 파워와 비즈니스 성과 극대화를 단단하게 뒷받침하는
핵심 AI 기술을 창출하고 보급하는 것을 목표로 해요.
크게 두 종류의 일이 있어요.
(1/application) 고객의 어려움을 효과적으로 해소하는 AI 기반 문제 해결의 표준을 제시하고, 성공적인 AI 전환의 구체적이고
설득력 있는 사례 창출을 통해 Megazone AIR Platforms 도입으로 고객이 경험할 실질적 변화와 궁극의 성과를 입증해요.
이 과정에서 AI 프로페셔널 서비스를 전략적으로 활용하기도 해요.
(2/foundation) AI 운영 비용 최적화에 대한 기업의 니즈 해결이라는 어려운 문제에 도전하고 세계적 수준의 독창성을 가지는
새로운 AI 모델과 알고리즘을 연구해요.
잠재 수요가 높은 격차 기술 개발로 Megazone AIR 제품 라인의 차별화 우위 확보 및 고객 만족 극대화를 견인해요.
• Transformer 기반 거대언어모델 및 거대비전모델 AI 워크로드의 멀티 클라우드 비용 최적 실행환경을 자동으로 추천해주는 새로운 AI 기술을 연구해요. Brain AI라고 부르고, AWS, Google Cloud, NHN Cloud 3종의 클라우드를 타겟으로 하고 있어요.
• Transformer 기반 아키텍처를 이용해서 Brain AI를 설계하고, SOTA 성능을 달성하기 위해 아키텍처와 학습 알고리즘을 개선해요.
• 클라우드 환경에서의 AI 워크로드 실행 데이터를 수집 및 분석하고, NVIDIA L40S GPU 기반 자체 계산 클러스터를 효과적으로 활용해서 Brain AI를 학습하고 검증해요.
• 문제 정의부터, 데이터 수집 및 분석, 방법론 설계, 실험 및 평가까지, 연구의 각 단계에서 실질적인 결과를 내고 연구를 진전시키는 과정에서 동료들과 효과적으로 협업해요.
• Brain AI 및 관련 기술을 유의미한 방향으로 발전시킬 수 있는 새로운 연구 문제를 지속 식별하고, 연구 결과를 제품화해 AI 최적 운영의 진짜 어려운 병목 해결을 선도해요.
• 직접 주도 또는 기여한 주요 연구 성과를 (1–2개) “동기(motivation) → 문제(problem) → 가설(hypothesis) → 실험(experiments) → 결과(results) → 한계점 및 후속 연구(limitations and/or future work)” 또는 이에 상응하는 흐름이 명확히 드러나도록 발표해 주세요.
• 연구 과정에서 획득한 레슨을 인사이트 중심으로 알려주세요.