[코스닥상장기업] 연구소 / AI 산업자동화. 차부장급

담당업무

• - AI 에이전트 설계 및 개발: 산업 현장에 최적화된 자율형 AI 에이전트 아키텍처 설계 및 구현
• - LLM & RAG 고도화: 기업 내부 데이터를 활용한 RAG(검색 증강 생성) 시스템 구축 및 LLM 파인튜닝
• - 개발 프로젝트 리딩(PL): AI 모델링부터 서비스 상용화까지의 전체 개발 프로세스 관리 및 코드 리뷰
• - R&D 전략 수립: 최신 AI 기술 트렌드(SCI급 논문 등) 분석 및 비즈니스 모델(PoC/Pilot) 적용
• - 기술 문서화 및 지식재산권 확보: 특허 출원 및 국책 과제 기술 보고서 작성
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자격요건

• - 관련 분야(컴퓨터공학, 데이터사이언스, 전기/전자 등) 석사 이상~(또는 박사 학위 소지자)
• - AI 에이전트(Autonomous Agents) 및 RAG 시스템 실제 개발 경험
• - 딥러닝, 시계열 분석, 이상탐지, LLM 등 중 하나 이상 연구 경험
• - LLM 애플리케이션 개발 및 고도화 경험
• - Embedding 전략 수립 및 Vector DB 활용
• - LLM 파인튜닝, 성능 최적화(Performance/Cost/Latency 개선) 경험
• - 기업 내부 데이터를 활용한 보안 및 최적화된 RAG 구현 능력
• - 원활한 커뮤니케이션 가능하신 분
• - 영어 가능자(최신 논문 분석 및 글로벌 기술 협력 가능 수준)
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• [우대 사항]
• - SCI(E)급 논문 게재 또는 주요 AI 학회(NeurIPS, ICML, CVPR, ACL 등) 발표 경험자
• - 정부 지원 사업(산업부, 과기부 등) 계획서 작성 및 기술 책임자(PI) 수행 경험
• - AI 기술 관련 특허 출원 및 등록 경험(발명자 등재)
• - 제조/에너지 등 산업 도메인(Industrial AI) 프로젝트 경험
• - PoC에서 시작해 Pilot을 거쳐 실제 상용화(Production)까지 성공시킨 경험
• - 신규 서비스 런칭 및 운영 프로세스에 대한 깊은 이해도
• - 애자일 기반의 개발 팀 리딩 및 시니어급 엔지니어링 역량
• - 온톨로지 모델링(RDF/OWL) 및 Knowledge Graph 구축 경험
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근무조건 및 환경

전형절차 및 제출서류

접수기간 및 방법

기타 유의사항

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.