[담당업무]

 - Multi-Agent Orchestration: 복잡한 워크플로우 처리를 위한 다중 AI 에이전트 협업 시스템 설계 및 병목 없는 비동기 처리 구현

  -  Backend & MLOps: FastAPI 기반의 마이크로서비스(MSA) 구축 및 Docker/Kubernetes 환경에서의 모델 배포 및 서빙 최적화

  - Pipeline Automation: 데이터 전처리, 모델 학습, 배포 과정을 자동화하는 End-to-End 파이프라인 개발

  - Performance Optimization: 대용량 트래픽 환경에서의 로드 밸런싱, 캐싱 전략 수립 및 GPU 리소스 비용 최적화 

[자격요건]

- Python 기반의 백엔드 개발 능력 (FastAPI, Django 등) 및 비동기 프로그래밍 이해

 - Docker, Linux 환경에서의 서비스 배포 및 운영 경험

 - LLM 애플리케이션 개발 경험 (LangChain, LlamaIndex 등 활용)

 - 복잡한 비즈니스 로직을 AI 에이전트 워크플로우로 설계할 수 있는 능력

[우대사항]

- Taxonomy/Ontology 기반의 데이터 매핑 및 정합성 검증 시스템 구축 경험

 - On-demand GPU 인스턴스 관리 및 비용 효율화 경험

 - 오픈소스 기여 또는 자체 개발 모델/서비스의 상용화 경험 (Hugging Face 등)