※ 입사지원시 상세 경력 기술서 제출 필수 : 협업으로 진행한 프로젝트의 경우, 본인의 ROLE 명확하게 작성 바랍니다. (첨부 용량 초과 시 다운로드 링크(웹하드 등)를 자기소개서에 입력 바랍니다.) ■ 접수 기간 : ~2026년 2월 22일(일) 23:00까지(한국시간 기준) - 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으니 지원 의사가 있으신 분은 빠르게 지원 하시기를 권장 드립니다. ■ 채용 프로세스 전형절차 : 서류전형 ▶ 1차 면접 ▶ 2차 면접 ▶ 최종합격 - 세부일정은 합격자에 한하여 개별 공지 드릴 예정입니다. ■ 근무지 : 서울 강남구 선릉로 428 ■ 지원 안내사항 - 각 단계별 일부 전형 과정이 추가 또는 생략될 수 있습니다. - 국가등록 장애인 및 국가보훈자는 관련법에 의거하여 우대합니다. - 남성의 경우 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한해 지원이 가능합니다. - 지원서 내용이 사실과 다른 경우 불이익(채용취소 등)이 있을 수 있습니다. - 최종 제출 이후 및 마감시간 이후에는 지원서 수정이 불가 합니다. - 전형 중 지원서를 삭제하신 경우 전형진행 포기로 간주됩니다. - 티빙에서 진행 중인 공고 간 중복 지원은 불가 합니다. 본인의 경력과 가장 부합하는 전형/직무 하나를 선택하신 후 지원 부탁 드립니다. (지원하신 전형 종료 시, 타 모집 전형으로 지원 가능합니다.) |
모집부문 및 자격요건
데이터 엔지니어 (Data Engineer) | TVING의 Data Engineering에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요! - Data Engineering팀은 데이터웨어하우스, 레이크, 파이프라인 구축하여, 데이터기반 의사결정 기반을 마련하는 역할을 합니다. - 팀 구성원이 모두 체계적, 주도적으로 역할을 수행하며, 코드와 문서 리뷰를 통해 함께 방향성을 결정하고 상호 간 전문성을 존중하여 동반 성장을 큰 가치로 삼고 있습니다. - 최대한 업무 자율성을 보장하며, 칸반 및 스크럼을 통해 팀 내에서 발생하는 업무에 대해 소통하고 단순히 업무를 수행 하는 것이 아닌, 팀과 함께 일이 되게 하기 위해 같이 고민하고 수행합니다. [직무소개] ■ 담당하게 될 업무들이에요. □ 데이터 파이프라인 개발 및 운영 - 콘텐트 메타 데이터 처리 - 사용자 메타 데이터 처리 - 시청 활동 로그 데이터 처리 - 앱 내 브라우징 등 사용자 로그 데이터 처리 - 콘텐츠별 매출 정산 데이터 처리 □ 데이터 인프라 운영 - 데이터 컴퓨팅 엔진 인프라 (Kubernetes, Spark, Trino, Athena, Flink) - 데이터 카탈로그 인프라 (Glue, Datahub) - 대시보드 서비스 인프라 (Tableau, Redash) [지원 자격] ■ 이런 분을 찾고 있어요. - 학사 졸업 이상의 학위를 보유하신 분 - 관련 경력 3~10년 보유하신 분 - AWS 기반 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분 - Airflow, Spark등을 활용한 배치 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분 - Spark Streaming, Flink, Kafka등을 활용한 스트림 데이터 처리 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분 - BI 툴 구축 및 운영 경험 - Python, Java등 개발 역량을 보유하신 분 - Hadoop 등 데이터 분산 처리 환경에 대한 이해도가 높으신 분 - 데이터 거버넌스에 대한 이해도가 높으신 분 - AWS 기반 네트워크에 대한 이해도가 높으신 분 [우대사항] ■ 이런 경험이 있으시면 더 좋아요. - 데이터 엔지니어링 및 ETL 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분 (Presto/Trino, Spark, Airflow 등 활용) - AWS Athena, Google BigQuery, DuckDB 등을 사용한 데이터 처리 능력을 보유하신 분 - 웹 사이트 크롤링 또는 외부 API를 활용한 데이터 소싱 파이프라인 구축 경험을 보유하신 분 - Git, Docker, Kubernetes 등의 개발/배포 툴 활용 경험을 보유하신 분 - DataLake 환경 운영 경험을 보유하신 분 - 준 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 보유하신 분 - 데이터 품질 관리를 위한 서비스 활용 경험을 보유하신 분 |
AI 엔지니어(AI Engineer) | TVING의 AI Transformation에 오시면 이런 경험을 하실 수 있어요! - 데이터 및 AI 기반의 전사 업무 혁신을 주도합니다. - 데이터 팀 시스템과 타 개발 팀 시스템의 연결 구조를 효율적으로 유지합니다. - 마케팅/콘텐츠/사업관리/프로덕트 등 타 조직과 협업하여 AI기반 업무 혁신 과제를 수행합니다. - AI 기반 추천 및 개인화를 콘텐트 리스트 수준이 아닌 앱 화면 구성 영역까지 확대하는 과제를 수행합니다. - 영상 콘텐츠 장면 별로 전사 업무에 필요한 메타 데이터를 추출하여 업무 효율과 효과를 제고합니다. - 콘텐츠 메타 등 데이터 팀으로 유입되는 데이터의 품질을 타 팀의 데이터 입수 단계에서 부터 관리하는 과제를 수행합니다. □ 팀내 AI Model/Product 설계 및 개발 - 콘텐트 메타데이터 관리, 마케팅 실적 관리 등 데이터 수집 지향 사내 프로덕트 설계 및 개발 - 데이터 팀 내외에 AI agent를 도입하기 위한 프로덕트 설계 및 개발 - 프로덕트 성과 측정을 위한 데이터 분석 및 모니터링 - VLM 을 활용한 영상 콘텐츠로부터 메타 데이터 추출 [지원 자격] ■ 이런 분을 찾고 있어요. - 학사 졸업 이상의 학위를 보유하신 분 - AI/ML 관련 실무 경험 3년 이상을 보유하신 분 (Agentic AI 포함) - Agentic AI 관련 실무 경험 1년 이상을 보유하신 분 - 데이터 엔지니어, 머신 러닝 엔지니어 업무 포함 데이터 관련 실무 경험 1년 이상을 보유하신 분 - 문제 해결을 지향하는 커뮤니케이션 방식을 선호하시는 분 - 데이터 애호가 : 사람의 감 보다는 데이터를 통한 객관적 의사 결정을 선호하시는 분 - 데이터 감정사 : 현행 데이터의 양적 질적 수준을 평가하고 개선 방향도 제시하시는 분 - 빠른 학습/적용 : AI 등 최신 기술을 적극적으로 학습하며, 이를 통해 업무 방식을 개선하는데 주도적이신 분 - 변화 주도 : 장기적으로 중요한 변화를 주도하며, 끈기 있게 실행할 수 있는 분 [우대사항] ■ 이런 경험이 있으시면 더 좋아요. - 작업 이슈 티켓 작성 등 Agile 방식 업무 경험을 보유하신 분 - 데이터 과학, AI, 머신러닝 관련 석사 학위 이상을 보유하신 분 - Python 개발 경험을 보유하신 분 - 영상 관련 AI 모델 개발 및 VLM 활용 경험을 보유하신 분 - Redash, Tableau, Looker 등 데이터 시각화 도구 사용 경험을 보유하신 분 - 데이터 프로덕트(e.g. 고객 대시보드, DMP 등) 설계/운영 경험을 보유하신 분 - SQL 기반 데이터 처리 엔진(Trino, Athena 등) 사용 경험을 보유하신 분 - Pytorch, Prophet 등을 활용한 예측 분석 또는 원인 분석 모델링 경험을 보유하신 분 - 모델간 AB Test 및 MLOps 수행 경험을 보유하신 분 - LLM 및 Agentic AI 활용 프로젝트 수행 경험을 보유하신 분 - 미디어 관련 업계 종사 경험을 보유하신 분 |
접수기간 및 전형절차
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