부서소개 저희 부서는 HyperCLOVA X 등 소버린 파운데이션 기술의 경쟁력을 강화하는 역할을 수행합니다. 원천 AI 기술을 자체 연구·개발하는 동시에, 산학 협력과 논문 발표 등을 통해 글로벌 AI 동향에 발맞춰 나가고 있습니다. 최신 기술 동향을 파악·사내외 전파하고, 조직 기술의 장단점을 분석하여 조직이 나아가야 할 방향을 제언하는 등 조직의 미래 가치에 기여합니다. 예를 들어, HyperCLOVA X와 비슷한 스케일 모델의 성능을 분석 및 재현하여, 현재 모델의 강점을 찾고 부족한 부분에 대한 리포팅을 진행합니다. 나아가 글로벌 AI 동향에 맞춰 관련 선행 연구를 개발하고, 이를 Top-tier 해외 학회에 발표하는 등의 기술 확보 및 홍보도 수행할 수 있습니다. 담당업무 1. Foundation Model 성능 평가 & 분석 • 내/외부 Model 의 성능을 여러 벤치마크에서 재현 및 장단점 리포팅 • 분석 결과 해석 후 모델별 성능 향상 방안 제안 • 학습된 모델 기반 성능 극대화 방법론 연구 • 평가 프레임워크 내 최신 아키텍쳐 모델 통합, 여러 분야별 최신 벤치마크 팔로우업 및 평가 수행 2. 최신 기술 동향 파악 및 사내 전파 • 주요 학회/조직의 평가·벤치마크 연구, 기술 동향 모니터링 및 분석 • 최신 기술 중 조직 내 주목 분야와 적용 가능성 도출 • 기존 기술과의 중복 또는 미흡한 영역에 대한 식별 및 보완 방안 정리 • 인사이트 사내 공유를 통한 조직 전반 기술 역량 강화 자격요건 • 연구 및 개발 분야 관련 경험(대학원 포함) 3년 이상 보유하신 분 • 두 가지 이상 혹은 멀티 모달리티(텍스트, 비전, 오디오 등) 연구 및 개발 경험을 보유하신 분 • fair evaluation에 대한 이해를 기반으로 모델 및 방법론 평가 수행 경험을 보유하신 분 • vLLM, SGLang 등 모델 추론 및 서빙 프레임워크 관련 이해도를 갖추신 분 • 딥러닝 및 Python 등을 활용한 모델 엔지니어링 관련 강점을 갖추신 분 우대사항 • 박사 학위 소지자 또는 그에 상응한 경력을 보유하신 분 • 대규모 평가 업무 경험을 보유하신 분 • 평가 프레임워크를 직접 개발한 경험을 보유하신 분 • 벤치마크 논문을 작성하고 게재한 경험을 보유하신 분 • 오픈소스 기여·커뮤니티 활동·세미나 발표 등 대외 활동 참여에 관심이 있으신 분 전형절차 및 기타사항 [전형절차] 서류전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격 ※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. ※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다. [근무지] 경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리) ※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.