모집부문 [MLOps 엔지니어 (Generative AI Platform MLOps Engineer)]
주요 업무
§ 고가용성·확장성을 고려한 k8s 기반 AI 전용 클러스터 설계·구축·운영
§ GPU 노드 구성 및 대규모 분산 학습 환경 운영
§ Object Storage 기반 대용량 AI 데이터 스토리지 구축 및 운영
§ 데이터–학습–검증–배포 전 주기 자동화 파이프라인 구축 및 고도화
§ 실험 관리 및 모델 버저닝 체계 수립 및 구축
§ 모델 성능 모니터링 및 자동 재학습 프로세스 구축 및 고도화
§ 관련 전공(컴퓨터공학, AI, 데이터사이언스 등) 석·박사 학위 소지하신 분
§ Kubernetes(k8s) 클러스터 구축 및 운영 경험이 있으신 분
§ 분산 학습·추론 환경 파이프라인 구축 경험이 있으신 분
§ GPU 자원 스케줄링 및 사용률 최적화 경험이 있으신 분
§ 로그·모니터링·알림 기반 운영 체계 구축 경험이 있으신 분
§ 보안·권한·데이터 접근 제어에 대한 경험이 있으신 분
§ CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
§ 생성형 AI(LLM, Diffusion, VLM) 대규모 학습·추론 운영 경험이 있으신 분
§ Kubeflow, MLflow, Argo, Airflow 등 MLOps 도구 활용 경험이 있으신 분
§ 멀티 GPU / 멀티 노드 환경 운영 경험이 있으신 분
§ VFX·영상·대규모 미디어 데이터 처리 경험이 있으신 분
§ AI 플랫폼 또는 SaaS 서비스 운영 경험이 있으신 분
기타 참고사항
§ 근무형태 : 선택근로제를 운영하여, 개인 일정에 따른 유연한 근무가 가능합니다.
§ 근무지 : 디지털미디어시티역 인근 오피스에서 근무를 하게 됩니다.
채용 절차
: 서류 전형 → CJAT(인성) 검사 → 코딩TEST → 1차 면접(실무 역량 평가) → 2차 면접(조직 적합성 평가) → 최종 합격
- CJAT(인성) 검사 : 온라인으로 진행되며, 약 50분 소요됩니다.
- 코딩TEST : CJAT 합격자에 한하여 TEST응시가 안내 되며, 결과를 통하여 역량 검증 및 합/불합격이 결정됩니다.
- 1차 면접 : 현업 부서장과 인사팀 담당자가 지원 직무에 대한 실무 능력을 평가하는 인터뷰로, 약 1시간 동안 진행됩니다.
- 2차 면접 : 임원 면접으로 조직 문화 적합성과 지원 직무에 대한 실무 역량을 더욱 심층적으로 평가하는 인터뷰입니다.