¶óÀÌÆ®ÇÇÇÃ

·Îº¿ Á¦Á¶±â ½ºÅ¸Æ®¾÷ ±â¾÷ÀÇ À繫±âȹ ¹× °á»ê´ã´ç °æ·ÂÁ÷ Á¦¾Èµå¸³´Ï´Ù.


¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø
°á»ê

[´ã´ç¾÷¹«]

´ã´ç¾÷¹«
1. À繫±âȹ ¹× °æ¿µ°ü¸®
• »ç¾÷°èȹ ¼ö¸³: Àü»ç ¿¬°£ »ç¾÷°èȹ ¹× ¿¹»ê ¼ö¸³ ÁÖµµ
• ¼º°ú °ü¸®: ¿ù/ºÐ±â ½ÇÀû ºÐ¼® ¹× ¿¹»ê ´ëºñ Â÷ÀÌ ºÐ¼®(Variance Analysis)
• ¼öÀͼº ºÐ¼®: »ç¾÷ºÎ/ÇÁ·ÎÁ§Æ®º° ¼ÕÀÍ ºÐ¼® ¹× °³¼± ÀλçÀÌÆ® µµÃâ
• ¿ø°¡ °ü¸® ü°è: ÇÁ·ÎÁ§Æ®º° ¿ø°¡ ±¸Á¶ ¼³°è, ¿ø°¡ ÅëÁ¦ ü°è ±¸Ãà ¹× °íµµÈ­
• ÀÇ»ç°áÁ¤ Áö¿ø: ½Å±Ô »ç¾÷/ÅõÀÚ¾È À繫 Ÿ´ç¼º °ËÅä ¹× ¼ÕÀÍ ½Ã¹Ä·¹À̼Ç
• KPI °ü¸®: ¿ø°¡À², °øÇåÀÌÀÍ µî ÁÖ¿ä °æ¿µÁöÇ¥(KPI) ü°è ¼ö¸³ ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ

2. °á»ê ¹× ¿¬°á°á»ê
• ¿¬°á °á»ê: ¿¬°áÀ繫Á¦Ç¥ ÀÛ¼º, ³»ºÎ°Å·¡ Á¦°Å ¹× ¿¬°á Á¶Á¤ ¾÷¹«
• ¼öÀÍ ÀνÄ: ÇÁ·ÎÁ§Æ®º° ÁøÇà·ü ¶Ç´Â ¿Ï·á ±âÁØ ¼öÀÍ¡¤¿ø°¡ ±Í¼Ó ÀûÁ¤¼º °ËÅä
• ¿ÜºÎ °¨»ç: ȸ°è¹ýÀÎ ¿ÜºÎ°¨»ç ´ëÀÀ ¹× ÁÖ¿ä ȸ°è À̽´ ÇùÀÇ
• °ø½Ã Áö¿ø: °¨»çº¸°í¼­ ÁÖ¼® ÀÛ¼º ¹× °á»ê º¸°í¼­ ÀÛ¼º

[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

°æ·Â: ½ÅÀÔ/°æ·Â 7~15³â
ÇзÂ: ´ëÁ¹
Á÷¹«±â¼ú: À繫±âȹ, °æ¿µ°ü¸®, ¿¬°á°á»ê, ȸ°è°á»ê


±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷(¼ö½À±â°£3°³¿ù)
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÁÖ40½Ã°£, 5,500~8,000¸¸¿ø

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® Á¢¼ö
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

00