ÀÇ·á±â±â AI ½Ã´Ï¾î ¿¬±¸¿ø/
(10~ 20³â)/
(¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë)
- ÀÇ·á±â±â(ÄÚ½º´Ú)
¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç
| ¸ðÁýºÎ¹® | ´ã´ç¾÷¹« | ÀÚ°Ý¿ä°Ç | Àοø |
|---|---|---|---|
ÀÇ·á±â±â AI ½Ã´Ï¾î ¿¬±¸¿ø/ (10~ 20³â)/ (¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë) |
[´ã´ç¾÷¹«] ¤ýMedical/Dental ÀÇ·á±â±â SW AI ¼Ö·ç¼Ç ¿¬±¸°³¹ß ¤ýÀÇ·á±â±â/µ§Å» »ê¾÷ Æ®·»µå¸¦ ¹Ý¿µÇÑ AI °³¹ß ·Îµå¸Ê ¼ö¸³ ¹× ÁßÀå±â Àü·« ¼ö¸³ ¤ý¿µ»ó ǰÁú °³¼±(X-ray, CT) ¹× µ§Å» SW Áø´Ü º¸Á¶ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ÃѰý ¤ýÀÇ·á ·Îº¿, À½¼º ÀÎ½Ä ÀÎÅÍÆäÀ̽º µî Â÷¼¼´ë Áö´ÉÇü ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ¤ýAI ¸ðµ¨ °æ·®È/ÃÖÀûÈ ¹× ÀÇ·á±â±â žÀ縦 À§ÇÑ MLOps ü°è ±¸Ãà ¤ýAI °³¹ßÆÀ ä¿ë, À°¼º ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® ¤ý¿ÜºÎ ±â°ü/ȸ»ç¿Í °øµ¿¿¬±¸ ¹× Àü·«Àû ±â¼ú ÆÄÆ®³Ê½Ê ±¸Ãà |
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç] ¤ýÇзÂ: ±¹³»¿Ü 4³â Çлç ÀÌ»ó ¤ýÀü°ø: ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ, AI, µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠°ü·Ã Çлç ÀÌ»ó (¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë) ¤ýAI/ Deep Learning ºÐ¾ß 10³â ÀÌ»ó °æ·Â ¹× ¸®´õ½Ê °æÇè 3³â ÀÌ»ó ¤ýDeep Learning ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ½Ç¹« ¹× MLOps ±¸Ãà/¿î¿µ °æÇè ¤ýAI/SW °³¹ß Á¶Á÷ °ü¸® ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® °æÇè º¸À¯ÀÚ [¿ì´ë»çÇ×] ¤ýÀÇ·á AI ¹× ÇコÄÉ¾î µµ¸ÞÀÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇèÀÚ ¤ýÀÇ·á±â±â ÀÎÇã°¡(FDA, CE, MFDS) ÇÁ·Î¼¼½º Áö½Ä ¤ýTensorRT, ONNX µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ °æ·®È ¹× ¿§Áö AI ÃÖÀûÈ °æÇèÀÚ ¤ýŬ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó(AWS, Azure, GCP) ±¸Ãà ¹× ÃֽŠAI Åø(Claude Code, Gemini µî) °¡´ÉÀÚ ¤ýºñÁî´Ï½º ¿µ¾î °¡´ÉÀÚ [±âŸ»çÇ×] ¤ýä¿ë±¸ºÐ: Á¤±ÔÁ÷ ¤ý¿¬ºÀ: ÈíÁ·ÇÏ°Ô ÇùÀÇ/ ¿ª·® ¿ì¼öÇϽŠºÐ¸¸ |
0 ¸í |
±Ù¹«Á¶°Ç
ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼·ù
Á¢¼ö¹æ¹ý
±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×