ÀÇ·á±â±â AI ½Ã´Ï¾î ¿¬±¸¿ø/
                   (10~ 20³â)/
                 (¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë) 

             - ÀÇ·á±â±â(ÄÚ½º´Ú)

¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÚ°Ý¿ä°Ç

¸ðÁýºÎ¹® ´ã´ç¾÷¹« ÀÚ°Ý¿ä°Ç Àοø

ÀÇ·á±â±â AI 

½Ã´Ï¾î ¿¬±¸¿ø/

(10~ 20³â)/

(¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë) 

[´ã´ç¾÷¹«]

¤ýMedical/Dental ÀÇ·á±â±â SW AI ¼Ö·ç¼Ç ¿¬±¸°³¹ß

¤ýÀÇ·á±â±â/µ§Å» »ê¾÷ Æ®·»µå¸¦ ¹Ý¿µÇÑ AI °³¹ß ·Îµå¸Ê ¼ö¸³ ¹× ÁßÀå±â Àü·« ¼ö¸³

¤ý¿µ»ó ǰÁú °³¼±(X-ray, CT) ¹× µ§Å» SW Áø´Ü º¸Á¶ ¾Ë°í¸®Áò °³¹ß ÃѰý

¤ýÀÇ·á ·Îº¿, À½¼º ÀÎ½Ä ÀÎÅÍÆäÀ̽º µî Â÷¼¼´ë Áö´ÉÇü ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà

¤ýAI ¸ðµ¨ °æ·®È­/ÃÖÀûÈ­ ¹× ÀÇ·á±â±â žÀ縦 À§ÇÑ MLOps ü°è ±¸Ãà

¤ýAI °³¹ßÆÀ ä¿ë, À°¼º ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸®

¤ý¿ÜºÎ ±â°ü/ȸ»ç¿Í °øµ¿¿¬±¸ ¹× Àü·«Àû ±â¼ú ÆÄÆ®³Ê½Ê ±¸Ãà


[ÀÚ°Ý¿ä°Ç]

¤ýÇзÂ: ±¹³»¿Ü 4³â Çлç ÀÌ»ó

¤ýÀü°ø: ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ, AI, µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠°ü·Ã Çлç ÀÌ»ó (¼®,¹Ú»ç ¿ì´ë)

¤ýAI/ Deep Learning ºÐ¾ß 10³â ÀÌ»ó °æ·Â ¹× ¸®´õ½Ê °æÇè 3³â ÀÌ»ó

¤ýDeep Learning ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ½Ç¹« ¹×

 MLOps ±¸Ãà/¿î¿µ °æÇè

¤ýAI/SW °³¹ß Á¶Á÷ °ü¸® ¹× ÇÁ·ÎÁ§Æ® °ü¸® °æÇè

 º¸À¯ÀÚ


[¿ì´ë»çÇ×]

¤ýÀÇ·á AI ¹× ÇコÄÉ¾î µµ¸ÞÀÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ® °æÇèÀÚ

¤ýÀÇ·á±â±â ÀÎÇã°¡(FDA, CE, MFDS) ÇÁ·Î¼¼½º Áö½Ä 

¤ýTensorRT, ONNX µîÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¸ðµ¨ °æ·®È­ ¹× 

¿§Áö AI ÃÖÀûÈ­ °æÇèÀÚ

¤ýŬ¶ó¿ìµå ÀÎÇÁ¶ó(AWS, Azure, GCP) ±¸Ãà ¹× 

ÃֽŠAI Åø(Claude Code, Gemini µî) °¡´ÉÀÚ

¤ýºñÁî´Ï½º ¿µ¾î °¡´ÉÀÚ


[±âŸ»çÇ×]

¤ýä¿ë±¸ºÐ: Á¤±ÔÁ÷
¤ý±Ù¹«Áö: ¼­¿ï °­³²±¸

¤ý¿¬ºÀ: ÈíÁ·ÇÏ°Ô ÇùÀÇ/ ¿ª·® ¿ì¼öÇϽŠºÐ¸¸
¤ý¹®ÀÇ:  ***-****-**********@*******.***


0 ¸í

±Ù¹«Á¶°Ç

  • °í¿ëÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷
  • ±Þ¿©Á¶°Ç: ¿¬ºÀ ÇùÀÇ ÈÄ °áÁ¤

ÀüÇü´Ü°è ¹× Á¦Ãâ¼­·ù

  • ÀüÇü´Ü°è: ¼­·ùÀüÇü > ¸éÁ¢ÁøÇà > ÃÖÁ¾½É»ç > ÃÖÁ¾ÇÕ°Ý
  • Ãß°¡ Á¦Ãâ¼­·ù
    À̷¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­

Á¢¼ö¹æ¹ý

  • Á¢¼ö¹æ¹ý: ÀÎÅ©·çÆ® ä¿ë½Ã½ºÅÛ, À̸ÞÀÏ, ÀüÈ­/ÈÞ´ëÆù
  • Á¢¼ö¾ç½Ä: ÀÎÅ©·çÆ® À̷¼­, ÀÚ»ç¾ç½Ä, ÀÚÀ¯¾ç½Ä

±âŸ À¯ÀÇ»çÇ×

  • ÀÔ»çÁö¿ø¼­ ¹× Á¦Ãâ¼­·ù¿¡ ÇãÀ§»ç½ÇÀÌ ÀÖÀ» °æ¿ì ä¿ëÀÌ Ãë¼ÒµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.