[NAVER Cloud] AudioLLM Research Engineer (경력)

부서 소개 저희 부서는 HyperCLOVA X 등 소버린 파운데이션 모델의 경쟁력을 강화하기 위해, 최신 기술 동향을 사내외에 전파하고 원천 AI 기술을 연구·개발합니다. 또한 대규모 데이터와 연산 자원을 기반으로 Omni Foundation Model 및 Agent 기술을 고도화하며, 생성형 AI 기술의 도입과 확산을 통해 사업 가치를 증대시키는 역할을 수행합니다. 글로벌 AI 동향에 발맞춘 선행 연구를 추진하고, 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 기반 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다. 담당업무 • 오디오 기반 Foundation Model 및 실시간 인터랙션이 가능한 Omni Agent 핵심 기술 연구 • 대규모 멀티모달 데이터를 활용한 모델 설계 및 학습 효율성·성능 최적화 • Low-latency Streaming 환경에 최적화된 실시간 음성 대화 아키텍처 설계 • 고품질 오디오 생성을 위한 Neural Audio Codec 구조 설계 및 학습 • Low-latency 환경을 고려한 실시간 오디오 인코딩·디코딩 시스템 구현 자격요건 • 석/박사 학위 기간 포함하여 관련 분야 연구·개발 경력을 3년 이상 보유하신 분 • 데이터 및 ML 분야의 고난도 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 역량을 보유하신 분 • Python 및 Deep Learning Framework(PyTorch 등) 관련 지식과 모델링 경험을 보유하신 분 • 음성 신호 처리(DSP) 및 자연어 처리(NLP)에 관한 기본적인 지식을 보유하신 분