[AI Engineering 컨설턴트]

- Docker, Kubernetes 등을 활용한 모델 개발 및 배포

- Apache Spark, Beam, Kafka 등을 활용한 Data Pipeline 

   설계 및 개발

- SQL/NoSQL, 데이터 웨어하우스 기반 Data Handling

- Data Lake, Cloud 등 신기술 기반 Data Platform 고도화 

   및 구축 방향 제시

[AI Data Analytics 컨설턴트]

- ML/DL 라이브러리 기반의 Data Modeling

- Data 분석 Tools (Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch 등) 활용한 분석 작업

[Generative AI 컨설턴트]

- GenAI 마스터플랜 수립 및 서비스 기획

- Gen AI 개발 및 구현 컨설팅

1) 데이터 수집, 가공 및 분석

2) AI 알고리즘 연구 및 구현

3) AI 모델 개발 및 유지보수

- AI 기술 전략 및 신기술 기반의 Process Innovation 컨설팅

[응시자격]

- 대학교(학사)졸 이상

- 경력 3년 이상

- 인공지능, 컴퓨터공학, 산업공학, 통계학, 경영과학, 수학 등 

데이터사이언스 유관 전공 학사 이상

- 주요 컨설팅사 및 관련 업계 경험

- SQL, Python 기반 데이터 처리, 분석역량 필수

- 비즈니스 환경에서 , ML모델링, 최적화, 빅데이터 분석 플랫폼 사용 등 유관 업무 경험(3년 이상)

- 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크 사용 경험

- 해외여행에 결격 사유가 없는 자

- Global Talent Standards 에 따른 역량을 보유한 자