*전문연구요원께서는 전문연구요원 공고(링크)로 지원 부탁드립니다.
포지션 소개
오늘의집은 삶의 가장 중요한 변화의 순간마다 처음부터 끝까지 책임지는 ‘라이프 이벤트 통합 솔루션‘으로서 콘텐츠 및 커뮤니티, 커머스, 홈서비스 영역(시공 중개, 부분 직시공, 설치, 이사, 청소) 등 다양한 서비스를 제공해 전 세계 어디서나 쉽고 편하게 집의 변화를 돕습니다.
오늘의집의 Engineer 조직은 사람들의 삶 속 Life Event를 연결하는 플랫폼을 만들어가며, AI Native 조직으로 빠르게 전환하고 있습니다. 이 여정의 중심에는 검색과 추천, 광고가 결합된 머신러닝 시스템이 있습니다. 우리는 추천과 광고를 분리된 문제로 보지 않고, 사용자 경험과 비즈니스 성과를 동시에 최적화해야 하는 하나의 문제 공간으로 다룹니다.
ML Engineer는 실제 서비스에 사용되는 추천·랭킹·광고 모델의 개발과 실험 과정에 참여하며, 데이터 분석부터 실험 설계, 서비스 적용까지 머신러닝이 제품이 되는 전 과정을 수행합니다. 신입 ML Engineer는 시니어 엔지니어와 협업하여 오늘의집의 대규모 사용자·콘텐츠·광고 데이터를 기반으로, 추천·랭킹·광고 문제를 학습하고, 실제 사용자 데이터와 실험 환경 속에서 ML이 제품 경험을 어떻게 바꾸는지 직접 경험하게 됩니다.
Discovery 팀은 제품, 사용자, 비즈니스 맥락을 깊이 이해하고, ML이 사용자 경험과 수익 모델을 동시에 어떻게 진화시킬 수 있을지를 함께 고민하고 실현하는 팀입니다. 우리는 명확한 문제 정의와 빠른 실험을 통해 ML이 사용자 경험과 수익 구조에 어떤 영향을 주는지 직접 확인할 수 있는 환경을 제공합니다.
👩💻 오늘의집은 AI Native 조직으로 변화하고 있습니다. AI를 기술이 아닌, 사용자에게 닿는 경험으로 만들고 싶다면 오늘의집이 당신의 Playground입니다.
No.1 Lifestyle Tech Company 오늘의집에서 세상에 더 큰 가치를 전하기 위해 도전과 혁신을 이어갈 Machine Learning Engineer, Ads & Recommendation을 기다립니다.
👉 2026년 오늘의집이 만드는 새로운 변화
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이 포지션에서 경험할 수 있는 것
- 추천/검색/광고 문제를 실제 사용자 데이터 기반으로 실험하는 경험
- 대규모 서비스에서 ML 실험과 A/B Test가 제품에 적용되는 과정
- 추천 시스템 및 광고 ML 시스템의 실제 운영 구조 이해
- 시니어 ML Engineer와 함께 모델 개선 실험을 진행하는 경험
주요업무
- 시니어 ML Engineer와 함께 콘텐츠·상품 추천, 검색, 랭킹 및 광고 추천/타게팅 모델 이해 및 실험 설계/수행
- 실제 사용자 데이터 기반의 추천/검색/광고 도메인 ML 모델 개발 및 개선 업무 참여
- 추천/검색/광고 모델의 feature engineering 및 실험 파이프라인 개발 참여
- 대규모 서비스에서의 A/B Test 설계 및 결과 분석 과정 참여, 분석 결과 기반의 지속적인 모델 성능 개선 과정 참여
- 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터를 활용한 멀티모달 모델 개발 및 실험 참여
- Product, Data, Ads 등 다양한 팀과 협업하며 ML 모델이 실제 제품 기능으로 연결되는 과정에 기여
- RAG, Agent 등 LLM 기반 구조를 추천·광고 문제에 적용하는 실험 참여
자격요건
- 컴퓨터공학, 통계학, 산업공학 등 AI/ML/데이터 사이언스 관련 분야 학사/석사 학위 또는 그에 준하는 지식을 보유한 분
- 머신러닝 모델을 활용한 프로젝트, 연구, 인턴 경험이 있는 분
- 머신러닝 기본 개념(지도학습, 추천, ranking 등)에 대한 이해가 있는 분
- Python 및 PyTorch, TensorFlow 등 ML 프레임워크를 활용한 모델 개발 경험이 있는 분
- 데이터 기반으로 문제를 이해하고, 결과를 해석하려는 태도를 가진 분
- 팀과 협업하며 배우고 성장하려는 자세를 가진 분
우대사항
- 추천 시스템 또는 ranking 모델 관련 프로젝트 경험이 있는 분
- Kaggle 또는 ML 대회 경험이 있는 분
- 최신 ML 기술 또는 논문을 학습하거나 개인 프로젝트로 실험해본 경험이 있는 분
- LLM 또는 멀티모달 모델을 활용한 개인 프로젝트 경험이 있는 분
- 이미지, 텍스트 등 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 관련 경험이 있는 분
- SQL을 활용한 데이터 조회 및 분석 경험이 있는 분
- 오늘의집 서비스, 추천/광고 노출 경험에 관심이 많고 실제 문제 개선 아이디어를 고민해본 경험이 있는 분
지원 및 진행 절차
- 지원서류 : 자유양식의 이력서(필수), 포트폴리오 및 커버레터(선택) / PDF 형식 권장
- 연봉, 신체 정보, 가족 사항 및 주민번호 등의 민감한 개인정보는 제외 부탁드립니다.
- 진행절차 : 서류전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
- 직무 인터뷰는 지원자의 이력 및 경력 사항에 따라 1~2일에 걸쳐 진행될 수 있습니다.
- 인터뷰 과정에 AI 활용 역량을 확인하는 인터뷰가 포함될 예정입니다.
- 자세한 인터뷰 프로세스는 인터뷰 진행 시점에 개별 안내드리겠습니다.
- 진심과 정성을 담는 오늘의집 합류 여정 자세히 알아보기 🔍
참고사항
- 문의사항 : recruit@bucketplace.net******@*******.***
- 해당 공고는 수시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 입사지원 서류에서 허위기재 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습기간 내 온보딩을 위한 프로그램(Move in Program)을 진행합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- 개인정보 처리방침
보상제도
- 최고의 인재에게 최고의 보상
- 고기여자 대상의 스톡옵션 부여
- 성과에 따른 전사 인센티브 지급
근무환경
- 근무시간 자율 (6시~22시)
- 결재 필요 없는 자유로운 휴가 사용
- 조/중/석식 지원
- 사내카페 O!Cafe 전 메뉴 무료 지원
- 도서, 컨퍼런스, 교육 지원
- 휴게실 내 고급 안마의자 비치
복지
- 건강검진 지원 (본인/배우자/양가 부모님)
- 단체보험 지원 (본인/배우자/자녀)
- 리프레시 휴가 및 장기근속 포상
- 마음케어 프로그램 지원
- 오늘의집 꾸미기 지원금 연 150만원 지원
- 오늘의집 VIP 회원 승급
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