우리 팀(프로젝트)을 소개합니다.

크래프톤은 우리가 가진 게임 제작역량을 새롭게 확장할 수 있는 영역이자 새로운 도전을 지속할 분야로 AI를 제시하고 해당 분야 연구에 집중하고 있으며, 본격화를 위하여 핵심 인재 영입 등 적극적인 투자를 진행하고 있습니다.

[AI Service 본부]
KRAFTON AI Service Division은 인공지능 기술과 게임 엔진 사이의 경계를 허물고, 복잡한 AI 모델을 게임 프로덕션 환경에 완벽하게 이식하는 핵심 엔지니어링을 담당합니다. PUBG, inZOI 등 글로벌 스튜디오와 협업하며, 우리가 만든 AI 추론 모듈과 프레임워크가 수백만 명의 유저가 즐기는 실시간 게임 환경에서 성능 저하 없이 작동하도록 최적화합니다. 단순히 기술을 적용하는 것에 그치지 않고, AI Agent가 게임 세계에 쉽고 빠르게 녹아들 수 있는 구조를 설계하며 게임 제작의 패러다임을 함께 바꿔 나갈 동료를 찾고 있습니다.

특히 저희는 'AI로 AI를 만드는' AI-Native 개발 문화를 지향합니다. 단순히 자신의 손으로 코드를 작성하는 것을 넘어, 최신 AI Coding Agent와 LLM 도구를 완벽하게 활용하여 개발 프로세스 전체를 주도할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다. 기술적인 구현은 AI에게 위임하고, 더 높은 차원의 아키텍처 설계와 문제 해결에 집중하여 게임 제작의 패러다임을 함께 바꿔 나갈 동료를 기다립니다.

[Culture Fit]
KRAFTON AI 인원들은 다양한 프로젝트를 통하여 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 다양한 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이 및 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다.
다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• AI Agent 기반의 개발 및 아키텍처 설계
  • AI Coding Agent(Cursor, Devin 등)를 활용한 100% 에이전트 기반 개발 수행
  • AI에게 명확한 컨텍스트와 요구사항을 전달하여, 기능 구현부터 테스트 코드 작성까지의 전 과정을 리딩
  • 생성된 코드의 품질 검증, 보안성 확인 및 아키텍처 최적화 (Code Reviewer & Architect 역할)
• 게임 내 AI 추론 모듈 개발 및 최적화
  • Unreal Engine 기반의 AI 모델 추론(Inference) 모듈을 플러그인 형태로 개발
  • AI 기능이 게임 프로덕션 환경에서 성능 저하 없이 정상 동작하도록 최적화 및 배포
  • Python 환경의 리서치 결과물을 Unreal Engine으로 이식하는 파이프라인 구축 (AI 도구 활용)
• 개발 생산성 향상 도구 및 프레임워크 개발
  • AI Agent를 Unreal Engine에 쉽고 빠르게 통합할 수 있는 기반 프레임워크 설계 및 구현
  • 개발 효율성을 높이기 위한 내부 툴 개발 및 CI/CD 환경 고도화

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• AI-Assisted Development 역량 (최우선 고려): LLM 및 AI 에이전트 도구(Cursor, Copilot Workspace, Claude 등)를 활용해 복잡한 기능을 처음부터 끝까지 구현해 본 경험이 있으신 분. 단순 코딩 보조를 넘어, AI에게 작업을 지시하고 조율하여 개발을 완료할 수 있는 분
• Computer Science 기초 지식 보유자: AI가 작성한 코드의 논리적 오류, 메모리 누수, 성능 이슈를 즉시 파악하고 수정할 수 있는 탄탄한 전산학(자료구조, 알고리즘, OS) 기본기를 갖추신 분
• Modern C++ 아키텍처 이해: AI가 생성한 C++ 코드를 리뷰하고, 언리얼 엔진의 구조에 맞게 리팩토링할 수 있는 깊은 언어 이해도를 가지신 분
• Unreal Engine 개발 경험: UE4/UE5 환경에서의 개발 경험 및 엔진 구조(Garbage Collection, Reflection 등)에 대한 이해도가 있으신 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• AI/ML 관련 지식 및 관심: 딥러닝 모델의 구조, 추론 과정, AI 기술 트렌드에 대한 이해도가 있으신 분
• 추가 언어 경험: Python을 활용한 스크립팅/툴 제작 경험 혹은 C# 활용 능력이 있으신 분
• 엔진/툴 심화 개발 경험: Unreal Engine 소스 코드 분석 경험이나 자체 플러그인 제작 경험이 있으신 분
• 문제 해결 능력: 새로운 기술(AI)을 기존 시스템(게임 엔진)에 통합하며 발생하는 기술적 난제를 주도적으로 해결하실 수 있는 분
• Prompt Engineering 역량: 복잡한 요구사항을 AI가 이해할 수 있는 프롬프트로 구조화하고, 연쇄적인 사고(Chain of Thought)를 유도하여 고품질의 코드를 끌어낼 수 있는 분

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형> 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서, 성적증명서, 포트폴리오(필수)
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다.
• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.

근무지

• 역삼 센터필드

고용형태

• 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)