담당업무

1. AI 에이전트 워크플로우 고도화

- LangGraph를 활용한 Text-to-SQL, RAG, 데이터 분석 에이전트 워크플로우 설계 및 구현

- LLM의 Tool Calling을 활용한 Agentic Workflow 구축

- 복잡한 사용자 의도(Intent) 분류 및 Context 관리 로직 최적화

2. SaaS 백엔드 API 개발 및 운영

- FastAPI 기반의 RESTful API 설계 및 구현

- 사용자, 조직, 권한 관리 등 B2B SaaS 필수 기능 개발

3. 데이터베이스 설계 및 운영

- 서비스 요건에 따른 PostgreSQL/Firestore 데이터 모델링 및 마이그레이션 관리

- 쿼리 성능 튜닝 및 데이터 무결성/일관성 최적화

- RLS(Row Level Security)를 활용한 안전한 멀티테넌시 데이터 격리 구현

4. 클라우드 인프라 및 보안 엔지니어링

- GCP 기반의 고가용성 인프라(Cloud Load Balancer, Cloud Armor, IAP) 운영 및 관리

- Cloud Build와 Artifact Registry를 활용한 Docker 컨테이너 CI/CD 파이프라인 최적화

- Cloud Monitoring/Logging을 활용한 시스템 관측 가능성(Observability) 확보 및 장애 대응

- Zero Trust 보안 모델 적용(IAP) 및 감사 로그(Audit Logs) 정책 수립 및 운영

자격요건

- Python 기반 백엔드 개발 경력 3년 이상으로, FastAPI와 SQLAlchemy(Async)를 활용한 비동기 아키텍처 설계/운영 경험이 있으신 분
- LangChain / LangGraph 등 LLM 오케스트레이션 도구를 활용하여 실제 AI 에이전트 서비스를 구축해 본 경험
- B2B SaaS 서비스 개발 경험: 멀티테넌시(Multi-tenancy) 환경에서의 데이터 격리(RLS 등) 및 아키텍처 설계 경험이 있으신 분
- 확장성을 고려한 RDBMS 데이터 모델링 및 쿼리 튜닝 역량을 보유하신 분
- 클라우드 인프라(GCP/AWS 등) 운영 경험: IAM, VPC 네트워크, 컨테이너 기반 배포 환경을 이해하고 구성할 수 있으신 분
- 주도적으로 문제를 정의하고 해결하는 것을 즐기시는 분

우대사항

- GCP 클라우드 경험: Google Cloud Platform(GCP) 환경에서의 실무 경험이 있으신 분
- Tech Stack 일치: LangGraph, LangChain, FastAPI 등 당사 기술 스택을 활용한 프로젝트 경험이 있으신 분
- 데이터 웨어하우스 경험: Google BigQuery 쿼리 작성 및 비용 구조에 대한 이해가 있으신 분
- GA4(Google Analytics 4) 데이터 스키마에 대한 이해도가 있으신 분