[NAVER Cloud] Video AI Research Engineer (경력)

담당업무 1. 최신 Video AI 모델 개발 및 검증 • Long-form Video 이해, Representation Learning 등 Video Understanding을 위한 모델의 설계, 학습, 평가 • 최신 연구 트렌드를 반영한 논문 기반 모델 구현 및 성능 재현 2. Video-Language 멀티모달 모델 개발 • Video, Audio, Text 간의 의미 연결을 다루는 Multimodal LM, Video-LLM 모델 연구 및 구현 • Instruction-tuning, Preference Learning, Distillation, RAG 등의 최신 기법 적용 3. 대규모 Video 데이터 전처리 및 활용 • Video 데이터셋의 수집, 클렌징, 멀티모달 라벨링, 효율적인 전처리 파이프라인 구축 • Self-supervised Pretraining, Noisy Label 처리 등 데이터 기반 Representation 학습 설계 4. Video AI 전용 ML 파이프라인 개발 • 다양한 실제 데이터 기반의 대규모 학습 파이프라인 구성 및 자동화 • 학습 효율성과 반복 실험을 위한 MLOps 친화적 구조 설계 5. Video Understanding 기반 AI 서비스 개발 • 실제 서비스를 위한 모델 경량화, 응답 시간 개선, 성능 고도화 등 End-to-End Model Engineering • 사용자 피드백과 도메인 특성을 반영한 하이라이트 구간 추천 엔진, 비디오 편집 엔진 개발