- 조직소개
- 우리 조직은 좋은 품질의 차량을 효율적으로 생산하기 위한 생산 기술을 개발하고 관리하는 조직입니다. 4M(Man, Method, Machine, Material)을 기반으로 신차 및 PT제품 개발에 필요한 공법/설비/제어/금형 검토 및 신제조기술을 개발/적용하고, 공장 및 연구소 등 다양한 부문과의 협업을 통해 고객에게 최고 품질의 차량을 인도하는 업무를 수행합니다.
- 직무상세
- 완성차(프레스/차체/도장/의장) 및 파워트레인 공장의 신설·증설, 신제품 생산 준비, 품질 및 가동률 향상 업무를 수행하며, 자동화 설비 제어 설계 및 금형 설계/제작, 신소재 성형 공법 개발 프로젝트를 관리합니다.
■ 완성차 생산기술
· 신차 투입을 위한 양산 공장의 공법/투자비 검토 및 신 공장 건설 업무 수행
- 신차 구조 검토 및 설계 개선을 통한 원가 및 수익성 산출
- 공장 건설 투자비 산출, 레이아웃, 표준인원 검토, 공장 운영관리 프로세스 수립 등
· 디지털 신차 개발
- 디지털 툴(CATIA/BIG DATA/AI/CPS 등)을 활용한 선행구조 검토 및 디지털 장비 측정 기반 품질 확보 업무 수행
- 생산공장/제품/품질 데이터를 활용한 생산 공법(모듈단위, 공정순서 등)/투자비/설비 사양 검토 및 최적 생산 방안 제시
- 관련 부문과 연계한 제품 구조 개발/개선 및 완성차 품질 확보
· 자동화 설비 고도화 및 빅데이터/AI 응용 기술 개발 통한 스마트팩토리(E-FOREST) 구축
- 빅데이터/AI/비전 활용 기술 개발 및 적용을 통한 자동화 설비 고도화
- 생산 공장 스마트팩토리(E-FOREST) 시스템 구축 및 확대 적용
■ 자동화 설비제어 생산기술
· 신차 생산을 위한 설비 제어 설계/검증 및 프로젝트 수행
- 완성차 생산 공장 제어 프로젝트 수행 (공법/기계 도면 분석, 자동화 제어 시스템 설계)
- PC/PLC 프로그램 설계
· 물류 자동화, 비전 시스템 솔루션 개발
- AGV/ACS 제어시스템 표준 설계 및 최적화
- AI 기반 비전 알고리즘 개발 및 적용
· 설비 예방 진단을 위한 데이터 분석, 제어 기술 표준화/신기술 개발
- 생산 설비 자동화 기기 데이터 수집 및 분석
- 설비 예방진단(진동/전류/각종 센서 모니터링) 운영
- 산업용 네트워크, 세이프티, 시큐리티 등 제어 기술 표준화
- 제어 신기술 개발/적용(산학, 타분야 기술 등)
■ 금형 생산기술
· 신차개발 단계의 금형 기술 개발
- 디자인 결정 단계부터 양산 가능한 신차 제품 구조 검토 및 제안
- 차세대 디자인 구현을 위한 관련 부문 협업, 협력사 기술 지원
- 무결점 판넬 생산을 위한 금형 양산 품질 확보 및 국내/해외 공장 생산성 향상을 위한 기술 지원
- 안전/품질/원가 경쟁력 확보 통한 글로벌 금형 제조 경쟁력 강화
· 금형·차체 부품 혁신 제조기술 개발 및 양산적용
- AI/빅데이터를 접목한 미래 금형 신제조기술 검토 (해석 시뮬레이션/디지털트윈 등)
- 스마트 팩토리 환경 구축을 위한 금형 요소 기술 및 UAM, PBV 등 미래 모빌리티 양산 가능한 제조기술 개발
■ PT 생산기술
· 국내외 공장 신/증설, 기존 공장 합리화, 신규/파생기종 생산개발 등 프로젝트
- 엔진/변속기 설계도면 양산성 검토, 공정 프로세스 설계, 생산설비 등 4M 생산준비 계획 수립
- 설비/공구/시설 등 사양 검토, 제작협의 및 검수, 시운전, 품질/생산성 확보
- 4M 생산 준비, 제조부문 인수인계, 양산 초기 안정화 활동
· 양산공장 품질/생산성/수익성 향상
- 노후 설비, 불합리 공정 개선을 통한 품질/생산성 향상
- 재료비/공구비/노무비/에너지 절감(탄소중립) 활동을 통한 수익성 향상
· 신제조 기술, 제조솔루션 개발/제공
- 품질/생산성/수익성 향상을 위한 신기술/신공법 개발
- 품질시스템, 생산운영시스템 설계/구축
- 지원자격
- · 학사/석사 학위를 기 취득하셨거나 학사/석사 ’26년 8월 내 졸업 예정이신 분
· OPIc IM2 or TOEIC Speaking 130 이상 영어회화 성적을 보유하신 분
(’24.04.04 ~ ’26.04.03 내 취득 점수 기준 / 영어권 해외대학 제외)
- 우대사항
- · 기계/자동차/전자전기/산업공학/화공/재료/컴퓨터공학 관련 학과를 전공하신 분
· 기사 자격증 및 업무 관련 자격증을 보유하신 분
· 데이터 운영 및 분석 관련 SW(DBMS, Python, R 등) 활용 프로젝트/과제 수행 경험이 있으신 분
· C/C++/C#/Python/JS 등 소프트웨어 코딩, PLC 프로그램 설계, 자동화 설비/물류 설비 프로젝트 경험이 있으신 분
· 프레스/주조/다이캐스팅/사출/복합재금형 설계/제작 프로젝트 경험이 있으신 분
· 생산 자동화 및 빅데이터 관련 프로젝트를 경험하신 분
· CATIA/CAD/DM Works Tool 사용 가능하신 분
- 전형단계
- 1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 인적성검사
4. 직무면접
5. 종합면접
6. 채용검진
7. 최종합격
- 기타
- [중복지원 제한]
· 동일 기간동안 진행 중인 신입/인턴 채용 공고에 중복으로 지원할 수 없습니다.
· 접수 기간이 종료되지 않은 공고에 지원 중인 경우, 지원서 제출을 취소하시면 다른 공고에 지원 가능합니다.
· 진행 중인 전형 단계에서 불합격하신 경우, 다른 공고에 지원하실 수 있습니다.
[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
- 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
- 회사 내규상 정상근무가 불가능할 경우
- 지원자격 미충족이 확인되는 경우
- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의 바라며, 이를 위반하는 경우 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다.
[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 박사학위 보유자는 경력직 공고에 지원바랍니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.