조직소개

우리 조직은 미래 모빌리티 연구개발의 효율성을 극대화하기 위해, 차량 개발 시스템(CAD, PLM, ALM)과 고성능 IT 인프라를 구축하고, 데이터 거버넌스 및 AI 기술을 접목한 지능형 엔지니어링 환경을 제공하는 업무를 수행합니다.

*CAD : Computer-Aided Design
*PLM : Product Lifecycle Management
*ALM : Application Lifecycle Management

직무상세

데이터 중심의 R&D 체계 전환을 위해 엔지니어링 데이터 표준화 및 통합 관리 플랫폼을 구축하고, SDV 시대를 대비한 SW 개발 환경 및 AI 기반의 업무 자동화/지능화 솔루션을 개발하여 연구소의 디지털 혁신(DX)을 주도하는 업무를 수행합니다.

*SDV : Software Defined Vehicle

■ 디지털 전략
　· 연구소 IT 전략 기획 및 고성능 인프라 엔지니어링
　　- 연구소 중장기 IT 투자 계획 수립 및 엔지니어링 SW 라이선스 효율화 관리
　　- AI/해석/렌더링을 위한 고성능 컴퓨팅(HPC, GPU) 서버 구축 및 최적화 운영

■ 연구개발 데이터
　· 데이터 표준 관리 및 통합 환경 운영
　　- 차량 데이터 표준화/구조화 수행 및 프로세스 표준 정립
　　- 데이터 분석 플랫폼 기획 및 대시보드 운영/개선
　　- 기준정보 시스템 안정적 운영 지원 및 이슈 관리

■ 기준 정보
　· 연구소 데이터 거버넌스 수립 및 엔지니어링 데이터 표준화
　　- BOM 기반 데이터 아키텍처 설계 및 마스터 데이터 관리(MDM) 체계 수립
　　- 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 연구소 기준 정보 품질 관리 프로세스 정립

*BOM : Bill of Materials
*MDM : Master Data Management
*ETL : Extract, Transform, Load
*ELT : Extract, Load, Transform

■ 디지털 솔루션 (직무역량검사 시 코딩테스트 선택 우대)
　· 차세대 차량 개발 플랫폼 및 협업 환경 구축
　　- CAD·PLM·ALM 등 엔지니어링 시스템 플랫폼 기획 및 운영
　　- SW 개발 툴체인(Jira/Confluence 등), 차량 SW 개발 통합 관리 환경 구축 및 운영

■ AI (Artificial Intelligence) (직무역량검사 시 코딩테스트 선택 필수)
　· R&D 업무 지능화를 위한 AI 전략 수립 및 서비스 개발
　　- 연구개발 도메인 특화 AI 모델 발굴 및 End-to-End 서비스(MLOps) 구축
　　- 생성형 AI 및 지능형 Agent 기술을 활용한 업무 자동화 및 생산성 향상 추진

*MLOps : Machine Learning Operations

■ DX (Digital Transformation) (직무역량검사 시 코딩테스트 선택 우대)
　· SDV 및 신사업 대응을 위한 시스템 구축/개발 프로세스 최적화
　　- SW 무선 업데이트(OTA) 기반 마련을 위한 배포 프로세스 설계 및 백엔드 시스템·데이터 아키텍처 개발
　　- 신사업 선행 개발 지원을 위한 프로세스 수립 및 업무 자동화 시스템 구축

*OTA : Over-The-Air

지원자격

· 학사/석사 학위를 기 취득하셨거나 학사/석사 '26년 8월 내 졸업 예정이신 분
· OPIc IM2 or TOEIC Speaking 130 이상 영어회화 성적을 보유하신 분
('24.04.04 ~ '26.04.03 내 취득 점수 기준 / 영어권 해외대학 제외)​

우대사항

· 컴퓨터, SW, 정보통신, 인공지능, 통계, 산업공학, 기계, 전자, 자동차 등 이공계열 전공하신 분
· Python, SQL, Java 등을 활용한 SW 개발 및 데이터 엔지니어링 경험 보유하신 분
· 데이터 모델링(DA), 거버넌스, PLM, ALM, ERP 시스템에 대한 이해 및 경험 보유하신 분
· AI/Deep Learning 및 MLOps 경험하신 분
· 비즈니스 영어 회화 가능자 및 원활한 커뮤니케이션 역량 보유하신 분
· 정보처리기사, SQLD, ADsP 등 IT 및 데이터 관련 자격증 소지하신 분

전형단계

1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 인적성/직무역량검사
4. 직무면접
5. 종합면접
6. 채용검진
7. 최종합격

기타

[중복지원 제한]
· 동일 기간동안 진행 중인 신입/인턴 채용 공고에 중복으로 지원할 수 없습니다.
· 접수 기간이 종료되지 않은 공고에 지원 중인 경우, 지원서 제출을 취소하시면 다른 공고에 지원 가능합니다.
· 진행 중인 전형 단계에서 불합격하신 경우, 다른 공고에 지원하실 수 있습니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
　- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
　- 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
　- 회사 내규상 정상근무가 불가능할 경우
　- 지원자격 미충족이 확인되는 경우
　- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의 바라며, 이를 위반하는 경우 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있는 점 유의 바랍니다.
· 연구개발 분야 지원자는 인적성검사 종료 후 반드시 '직무역량검사'를 응시해야 합니다. 지원서 작성 시 응시과목을 선택하여 주시기 바랍니다. (기계공학, 전기/전자공학, 재료/화학공학, 코딩테스트 중 택일)
· [디지털 솔루션], [AI(Artificial Intelligence)], [DX(Digital Transformation)] 직무에 관심이 있는 지원자는 응시과목으로 '코딩테스트'를 선택하여 주시기 바랍니다.

[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 박사학위 보유자는 경력직 공고에 지원바랍니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.