[제조AI] 제조 특화 AI Agent 개발

조직소개: 우리 조직은 제조 현장의 디지털 전환을 선도하는 AI Agent 기술과 제조 특화 언어모델을 연구·개발하며, 제조 AI Agent 생태계 구축을 통해 산업 현장에 실질적인 가치를 제공하는 업무를 수행합니다.

직무상세: 제조 AI Agent 시스템은 인지 아키텍처(Cognitive Architecture) 기반의 추론·실행 파이프라인, 도메인 특화 Agent Workflow, MCP(Model Context Protocol) 서버로 구성됩니다. 본 포지션은 제조 도메인에 최적화된 Agent 아키텍처를 설계·구현하고, RAG·Text2SQL 등 핵심 솔루션 개발과 Agent 품질 평가 체계 수립을 담당합니다.

■ Cognitive Architecture 및 Multi-Agent 시스템 설계
　· Perceive → Reason/Plan → Act → Observe 반복 루프 기반 Agent 인지 아키텍처 설계 (Reflexion 기반 자기반성·개선 메커니즘 포함)
　· ReAct(Thought-Action-Observation 루프) 프레임워크 기반 추론 시스템 구현 (CoT 등 추론 기법 적용 포함)
　· 단기·장기 메모리 계층 기반 Agent 메모리 시스템 설계
　· Multi-Agent 협업 모델 (Hierarchical, Collaborative, Swarm) 설계

■ 제조 도메인 특화 AI Agent Workflow 설계 및 구현
　· 제조 도메인 비즈니스 로직 기반 Agent Workflow 아키텍처 설계 및 구현
　· 제조 시스템 연계 Agentic RAG 파이프라인 구현 (문서 검색, 지식베이스 연동 등)
　· 복잡한 스키마 구조의 대규모 제조 RDB 기반 Text2SQL Agent 시스템 구현
　· Few-shot Learning, Self-Consistency 등 프롬프트 기법 적용 및 LLM 응답 최적화

■ Tool Calling 및 MCP(Model Context Protocol) 서버 개발
　· LLM이 호출 가능한 Tool 함수 정의 및 설계 (설비·공정 데이터 실시간 조회, 제조 시스템 API 연동, 사내 협업·알림 시스템 연동 등)
　· MCP 표준 기반 컨텍스트 공유 서버 아키텍처 설계 및 구현
　· Tool Selection 정확도 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링
　· Multi-Turn Tool Calling 플로우 설계 및 컨텍스트 관리
　· Tool Calling 실패 처리·재시도 로직 구현 및 안정성 강화

■ AI Agent 품질 평가 메트릭 및 자동화 시스템 구축
　· LLM-as-a-Judge 기반 평가 메트릭·프롬프트 설계, 자동 스코어링 및 Pairwise Ranking(쌍비교 평가) 파이프라인 구축
　· LLM 생성 답변의 사실성 검증을 위한 Hallucination Detection 모듈 개발 (소스 문서 대비 답변 정합성 자동 검증)
　· CRAG(Corrective RAG) 기반 검색 품질 자동 평가 및 재검색 파이프라인 구현 (저품질 검색 결과 탐지 시 검색 전략 보정)
　· 제조 도메인 시나리오·Agent 태스크 중심 Gold Set(정답 데이터셋) 구성 및 컨텍스트-답변 라벨링 체계 수립
　· RAG 품질 메트릭 설계 및 대시보드화 (Faithfulness, Answer Relevancy, Context Relevancy, Context Recall/Precision 등)

지원자격: · AI/ML, 컴퓨터공학, 인지과학, 전자공학 또는 관련 분야 학사 이상의 학위를 보유하신 분
· 3년 이상의 백엔드 개발 또는 AI/ML 시스템 관련 경력을 보유하신 분
· Agentic RAG 아키텍처 설계 및 구현 경험을 보유하신 분
· 대규모 제조 RDB 기반 Text2SQL 시스템 설계 및 구현 경험을 보유하신 분
· LLM Function Calling 또는 MCP 기반 Tool 구현·배포 경험을 보유하신 분
· LangGraph 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크 기반 Agent Workflow 구현 경험을 보유하신 분

우대사항: · NLP, LLM, Cognitive Science 또는 관련 AI 분야 석사 이상 학위를 보유하신 분
· 제조·산업 엔터프라이즈 환경 기반 AI Agent 시스템 설계 및 구축 경험을 보유하신 분
· LLM-as-a-Judge 기반 품질 평가 메트릭 설계 및 Gold Set 구축·라벨링 경험을 보유하신 분
· 멀티모달 처리 Agent 시스템 구현 경험을 보유하신 분
· 제조 시스템 연계 MCP 서버 설계·운영 경험을 보유하신 분
· 지식그래프(Knowledge Graph) 구축 및 Graph RAG 기반 Agent 시스템 설계·구현 경험을 보유하신 분
· 제조 도메인 특화 LLM Fine-Tuning 경험을 보유하신 분 (SFT, LoRA 등 PEFT 기법 포함)

전형단계: 1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형 (인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격

기타: [지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
　- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
　- 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
　- 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
　- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.