조직소개

우리 조직은 글로벌 표준 클라우드 아키텍처를 기반으로 클라우드 인프라/플랫폼 관점의 로드맵을 수립하여 장애에 강건한 글로벌 클라우드를 개발/운영하는 업무를 수행합니다.

직무상세

GPU를 기반으로 하는 AI 클라우드 내 인프라 프로덕트 및 AI 플랫폼의 개발 및 고도화 업무를 수행합니다.

■ AI 플랫폼 고도화
　· 대규모 GPU 서버를 이용한 AI 학습/추론 플랫폼 설계
　· AI모델 Lifecycle 전반에 대한 MLOps 설계 및 구축
　· AI플랫폼의 서비스 포털 개발 및 고도화
　· Kubernetes 기반의 AI 학습/추론 플랫폼 기능 개발

■ AI 클라우드 시스템 구축/관리
　· 최신 GPU서버 도입을 위한 시스템 설계
　· GPU서버, 고속 네트워크(IB, RoCE), 고성능 스토리지 구축 및 테스트
　· AI 클라우드에 대한 문서화, 사용 가이드 제공 및 대고객 기술 지원
　· 클라우드 솔루션 개발 및 도입 관리
　· 지속적인 운영 안정화 및 자동화를 위한 개선작업

지원자격

· 학사 이상의 학위를 보유하신 분
· 3년 이상의 GPU 기반 시스템 또는 플랫폼 경험을 보유하신 분
· Kubernetes 기반 AI 플랫폼 설계/개발/운영 경험을 보유하신 분
· 중간 규모 이상의 클라우드 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 관련 경험을 보유하신 분

우대사항

· IT (컴퓨터 공학, 전산학 등) 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
· 관련 직무 경력 5년 이상 (석사 포함)
· 클라우드 관련 자격증을 (AWS, GCP, Azure, Kubernetes 등) 보유하신 분
· Tensorflow, Pytorch등의 프레임워크 활용 및 MLOps 플랫폼을 이용한 모델 학습/추론 구현 경험을 보유하신 분
· GPU를 기반으로 하는 AI/ML 워크로드 및 LLM 모델에 대한 기본 이해를 보유하신 분
· 대규모 GPU를 이용한 플랫폼 엔지니어링 경험을 보유하신분
· CUDA, NCCL 등 Nvidia Software Stack 기술 경험을 보유하신분
· 다양한 오픈소스(LDAP, Keycloak, Prometheus, ELK등) 활용 및 운영 경험을 보유하신 분
· Python, Golang등의 개발 언어 경험 을 보유하신 분

전형단계

1. 지원서 접수
2. 서류전형
3. 면접전형(인성검사)
4. 채용검진
5. 최종합격

기타

[지원자 참고사항]
· 취업보호대상자(장애,보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
· 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
· 지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
· 필요 시 전형단계에서 과제가 진행 될 수 있습니다.
· 채용 전형 진행에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
· 채용공고 내 직급은 변동 가능성이 있으며, 개인별 경력 및 평가를 고려하여 처우협의 과정을 통하여 최종 확정됩니다.
· 채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [FAQs] 메뉴를 확인하시거나 '1:1 문의하기'를 이용바랍니다.

[기타 유의사항]
· 아래 요건에 해당 시, 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
　- 지원서를 포함하여 채용 전형 진행 중 모든 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우
　- 회사 내규 상 정상근무가 불가능할 경우
　- 해외여행에 결격 사유가 있는 경우(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)
　- 최종 합격 후, 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우
· 당사는 제3자의 영업비밀을 존중하고, 부정경쟁방지 및 영업비밀 보호에 관한 법률 등 관련 법령을 준수하기 위해 노력하고 있습니다. 채용 전형 과정에서 전/현직장의 영업비밀을 침해하거나 전/현직장에 대한 비밀유지의무를 위반하지 않도록 각별히 유의하시기 바랍니다.