[수요예측팀 소개]수요예측팀은 올리브영의 최적 발주를 위해 정확하고 신뢰도 높은 수요예측과 이를 기반으로 한 발주 로직 고도화 업무를 진행하고 있습니다.데이터 중심의 혁신적인 수요예측 및 발주 인프라를 구축·관리하며, AI 기술을 적극 도입해 발주 업무 효율성과 수요예측 정확도를 지속적으로 고도화하고 있습니다.끊임없는 AI 기술 혁신과 데이터 분석을 통해 올리브영의 물류 경쟁력 강화에 기여하는 핵심 조직입니다.
1. 신규 데이터 발굴 및 수집- 오라클 / 빅쿼리 등 물류관련 다양한 내부 시스템 및 외부 연동 시스템으로부터 유의미한 데이터를 발굴, 수집, 정제- 기존 수기관리 데이터 (엑셀 등) DB화 및 분석 자산 전환
2. 수요예측을 통한 물류 인사이트 분석 및 발굴- 정확한 고객 수요예측과 물류 운영 전반(입고, 출고, 배송, 반품 등)에 대한 데이터를 분석하여 프로세스 개선 및 비용 절감등을 위한 인사이트 도출- 정기적 분석 결과 리포팅을 통한 데이터 기반 전략적 의사결정 지원
3. 지표 고도화 및 분석 시각화- 기존 지표 체계를 재정의하거나 정밀도를 높여, 보다 정확하고 신뢰도 높은 지표 생성 및 고도화- Tableau 등 시각화 도구를 활용한 직관적 대쉬 보드 구성 및 분석 결과 시각화
[Education]- 컴퓨터 / 산업공학 / 통계등 관련 학사 이상
[Experience]- 유관경력 5~12년 보유- 상세 경력기술서 첨부 필수- 고객 수요 데이터 분석을 통한 수요예측 모델링 및 수요예측 모델 고도화 경험- 수요예측 / SCM 재고 및 발주 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 발주 업무등 업무 고도화/최적화 경험- 레거시, 클라우드플랫폼 등 다양한 물류 관련 내부 데이터베이스 및 외부 시스템과의 연동/분석 경험- 비정형 / 수기 관리 데이터(엑셀, CSV 등) DB화 및 데이터 품질 개선 경험- 기존 KPI 및 운영 지표를 분석 목적에 맞게 재설계및 고도화 경험- Tableau, 오픈소스 등 다양한 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험- 분석 결과에 대한 커뮤니케이션 경험
[Skill]- SQL, Python, R, Tableau 등 데이터 분석 및 자동화 도구 활용 역량- 데이터 수집부터 정제, 전처리등 데이터파이프라인 전반에 대한 역량- 다양한 통계 / 데이터 모델링 기법 및 문제 해결 역량
[우대사항]- 컴퓨터 / 산업공학 / 통계등 관련 석사 이상- 오라클, GCP (BigQuery), AWS (Redshift) 등 레거시 및 클라우드 경험 우대- 헬스&뷰티 (H&B) 분야 실무 경험 우대- 물류 또는 공급망 관리(SCM) 분야 실무 경험 우대- 입고, 출고, 배송, 반품 등 물류 운영 전반에 대한 데이터 분석 및 운영 프로세스 개선 프로젝트 수행 경험 우대- 분석 프로젝트 리딩 경험 우대
채용 시스템 변경에 따른 마이그레이션 작업으로 인해 4월 9일(목)부터 4월 12일(일)까지 지원서 접수가 일시 중단됩니다.
지원이 필요한 경우 해당 기간 이전에 접수해주시거나, 이후 변경된 시스템을 통해 지원해주시기 바랍니다.