[담당업무]

● LLM 및 RAG 기반 챗봇·검색·문서 요약·분석 등 생성형 AI 서비스 개발
● 사내·고객 데이터(의료, 공공, 기업 로그 등)를 활용한 맞춤형 AI 모델 설계, Fine-tuning, 성능 고도화.
● Private LLM(멀티모달 포함) 구축 및 도메인 특화 모델 실험, 파이프라인 자동화.
● 데이터 수집·정제·전처리 및 피처 엔지니어링, 데이터 분석 파이프라인 개발.
● 생성형 AI·에이전트, 최신 LLM·NLP 기술 리서치 및 PoC, 사내 서비스/프로덕트에 적용.
● 공공 연구과제·대기업/의료기관·공공기관 등 고객사 AI 프로젝트 설계·구축 및 기술 지원.

[경력요건]

● AI 분야 경력 3년 이상

● IT 분야 고경력 우대

● 공공 연구과제, 대기업, 대형 의료기관 및 공공기관 프로젝트 실무 경험자 우대

[근무부서 및 직급/직책]

[자격요건]

● 관련 경력 3년 이상 (머신러닝/딥러닝/LLM 서비스 개발 또는 연구).

● 오픈소스 라이브러리 활용 및 코드 개발 경험.

● Python 기반 AI·데이터 처리 및 모델 개발 능력 보유 (필수).

● Hugging Face, Transformers 등 다양한 딥러닝·LLM 라이브러리 활용 경험.

● Pandas, NumPy, scikit‑learn 등 데이터 분석 라이브러리 활용 경험.

● 머신러닝/딥러닝 모델을 실제 서비스 또는 PoC 수준으로 개발·배포한 경험.

● LLM 모델 개발 및 활용 경험

● 데이터 분석, 자연어 처리, 생성형 AI, LLM 관련 프로젝트 실무 경험

● 각종 AI활용 과제, AI 시스템의 머시러닝, 딥러닝 적용 개발

[우대사항]

● LLM·생성형 AI 분야 심화 경험 보유자 우대 (아주 고경력 환영).

● RAG, LangChain·LlamaIndex·LangGraph, Ontology 등 LLM 오케스트레이션 프레임워크 활용 경험.

● LoRA, PEFT, RLHF, SFT/DPO 등 LLM 미세조정·경량화 기법 적용 경험.

● 멀티모달 모델, 에이전트(Agentic AI) 기반 시스템, MCP/툴 호출 워크플로우 개발 경험.

● 클라우드(AWS/GCP/Azure 등) 또는 온프레미스 환경에서 AI 서비스 배포·운영 경험, Docker/Kubernetes 등 컨테이너 활용 경험.

● 공공 연구과제, 대기업·의료기관·공공기관 AI 프로젝트 실무 수행 경험.

● 자연어 처리(NLP), 정보검색, 데이터 마이닝 등 관련 분야 전공 또는 논문·특허·오픈소스 기여 경험.

● AI 시스템 구축 및 운영 경험

● 다양한 도메인(민간기업, 공공기업, 의료기관  등)에서의 AI 적용 경험