직무 경력/신입 구분 근무형태 주요업무 모집분야내용 근무지 모집인원 데이터팀 팀장 경력 정규직 데이터팀 팀장 ■ 데이터 팀 리딩 및 비전 설정: 데이터 프로덕트와 그로스 파트를 통합 관리하며, 코오롱몰의 중장기 데이터 전략 및 로드맵 수립 ■ AI 기반 프로덕트 고도화: AI 엔지니어링/데이터 사이언스 전문성을 바탕으로 검색 및 개인화 추천 모델의 성능 개선 가이드 ■ 데이터 거버넌스 및 문화 확립: 전사 지표 체계 고도화 및 데이터 기반의 의사결정 문화 전파 ■ 조직 관리 및 성장 지원: 데이터 엔지니어, 사이언티스트, 분석가들의 커리어 성장을 돕고 파트 간 기술적/비즈니스적 시너지 창출 서울 1명 데이터 엔지니어 경력 정규직 데이터 엔지니어 ■ AI 서비스 데이터 파이프라인 구축 및 운영: 코오롱몰 AI 서비스의 기반이 되는 데이터 파이프라인을 설계하고 안정적으로 운영 ■ AI 서비스 파이프라인 개발: 프로덕트 고도화에 필요한 다양한 AI 서비스 파이프라인을 구축 ■ 검색/추천 시스템 개발 및 운영: 검색 및 개인화 추천 시스템을 개발하고 고도화 ■ 업무 프로세스 자동화: 반복적인 업무를 줄이고 운영 효율성을 높이기 위한 데이터 및 프로세스 자동화를 담당 서울 1명 데이터 분석가 경력 정규직 데이터 분석가 ■ 고객 행동 및 퍼널 최적화: Mixpanel 등 PA 툴을 활용하여 유입부터 전환, 리텐션에 이르는 사용자 여정을 분석하고, 제품 개선을 위한 정교한 인사이트를 도출 ■ 분석용 데이터 마트 설계 및 운영: BigQuery 환경에서 원천 데이터를 정제하여 분석에 최적화된 데이터 마트를 구축하고, 실시간 의사결정을 돕는 대시보드를 관리 ■ 비즈니스 핵심 지표(KPI) 체계 수립: 커머스 도메인에 특화된 핵심 지표(GMV, LTV, AOV 등)를 정의하고 모니터링 체계를 구축하여 성장의 방향성을 제시 ■ 데이터 기반 가설 검증 (A/B Test): 실험 설계부터 가설 수립, 결과 해석에 이르는 전 과정을 리딩하며 신규 기능이 비즈니스 지표에 미치는 영향을 데이터로 증명 ■ 데이터 민주화 및 리터러시 제고: 기획, 마케팅, 운영 등 유관 부서가 직접 데이터를 탐색할 수 있도록 셀프 서비스 분석 환경을 조성하고 가이드를 제공 서울 1명 CRM 파트장 경력 정규직 CRM 파트장 ■ CRM 전략 수립: 고객 생애 주기 전반에 걸친 중장기 CRM 전략 및 로드맵 수립 ■ 캠페인 운영 최적화 기획: 채널별 CRM 캠페인의 효율을 높이기 위한 기획 및 실행 방향 수립 ■ 고객 세그먼테이션 고도화: 데이터 기반의 세분화 전략을 통해 타겟 정교화 및 개인화 수준 향상 ■ 최적화 메시지 프로그램 기획: 고객 여정 단계에 따른 맞춤형 메시지 프로그램 설계 및 운영 ■ 파트원 업무 효율화 기획: 파트 내 운영 프로세스 개선 및 자동화를 통한 생산성 향상 주도 ■ Braze 고도화: CRM 툴(Braze) 활용 역량을 극대화하여 자동화 및 개인화 수준 지속 고도화 서울 1명 플랫폼 기획자 경력 정규직 플랫폼 기획자 ■ 데이터 기반 사용자 경험 및 퍼널 최적화 - 사용자 행동 데이터 분석을 통한 페인 포인트 발굴 및 서비스 개선 - 가입-탐색-주문-재방문에 이르는 핵심 퍼널(Funnel) 설계 및 전환율(CVR) 최적화 - A/B 테스트 설계 및 수행을 통한 가설 검증과 서비스 고도화 ■ 이커머스 백엔드 시스템 기획 및 고도화 - 상품 관리 시스템: 대규모 상품 데이터를 효율적으로 관리하고 전시하기 위한 시스템 설 계 - 배송 관리 시스템: 주문부터 배송 완료까지의 물류 프로세스 효율화 및 사용자 가시성 확보 - 쿠폰/프로모션 관리 시스템: 마케팅 효율을 극대화할 수 있는 정교한 타겟팅 및 프로모션 도구 기획 ■ 프로덕트 라이프사이클 관리 - 비즈니스 요구사항을 기반으로 한 제품 요구 사항 정의서 및 상세 기획서 작성 - 개발, 디자인, QA 부서와의 긴밀한 협업을 통한 프로젝트 리딩 및 일정 관리 서울 1명 타이틀 화살표자격요건 [데이터 팀장] ✅ 자격 요건 (Qualifications) • 데이터 관련 조직장 경력 3년 이상 (전체 경력 10년 이상 선호) • AI 엔지니어 또는 데이터 사이언티스트 출신으로, 실제 모델링부터 프로덕션 배포까지의 사이클을 경험하신 분 • 데이터 엔지니어링 조직과 소통하며 파이프라인 및 아키텍처에 대한 깊은 이해도를 보유하신 분 • 복잡한 비즈니스 문제를 데이터로 정의하고 해결책을 제시할 수 있는 전략적 사고 능력을 갖추신 분 • 데이터 분석 결과를 바탕으로 C-Level 및 유관 부서와 원활하게 소통할 수 있는 커뮤니케이션 역량 ✨ 우대 사항 (Preferred Qualifications) • 이커머스 도메인에서 검색, 추천, 수요 예측 등 데이터 프로덕트 출시 경험이 있으신 분 • MLOps 체계 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 환경에서의 데이터 처리 및 분석 경험이 있으신 분 • 비즈니스 지표(AARRR 등) 설계 및 그로스 해킹 프로세스에 대한 높은 이해도가 있으신 분 [데이터 엔지니어] ✅ 자격 요건 (Qualifications) • 데이터 엔지니어 관련 실무 경력이 3년 이상이신 분 • Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험을 보유하신 분 • AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 환경에서의 개발 및 서비스 운영 경험이 있으신 분 • Python, SQL 활용 역량이 뛰어나며 실무 적용이 가능하신 분 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경과 Github을 통한 협업에 능숙하신 분 ✨ 우대 사항 (Preferred Qualifications) • 이커머스 도메인에 대한 이해도가 높고 관련 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Spark, BigQuery 등 빅데이터 처리 프레임워크 사용 경험이 있으신 분 • 검색 또는 추천 시스템의 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • AI 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분 • 간단한 Admin 서비스 구축을 위한 REST API 설계 및 백엔드 개발 경험이 있으신 분 • 지속적인 업무 프로세스 개선과 자동화를 통한 생산성 향상에 깊은 관심이 있으신 분 [데이터 분석가] ✅ 자격 요건 (Qualifications) • 경력: 데이터 분석 관련 5~10년의 풍부한 실무 경력을 보유하고 있습니다. • SQL 역량: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL 등 대용량 데이터베이스 환경에서 복잡한 쿼리를 최적화하고 자유자재로 다룹니다. • PA 솔루션 숙련도: 유저 행동 로그 설계 및 PA 솔루션 활용 능력을 바탕으로 심도 있는 사용자 분석이 가능합니다. • 논리적 사고: 비즈니스 현상을 데이터의 언어로 치환하여 정의하고, 데이터 뒤에 숨겨진 맥락을 파악하는 논리적 사고력을 갖추고 있습니다. • 커뮤니케이션: 기술적 배경이 없는 이해관계자에게도 분석 결과를 쉽고 설득력 있게 전달하여 액션을 이끌어냅니다. ✨ 우대 사항 (Preferred Qualifications) • Python/R 활용 능력: Python(Pandas, NumPy)을 활용한 데이터 전처리와 통계적 분석(회귀분석, 클러스터링 등)으로 분석의 깊이를 더합니다. • 커머스 도메인 경험: 이커머스의 구매 여정 및 물류, 마케팅 효율에 대한 깊은 이해도를 바탕으로 실질적인 성과에 기여합니다. • 데이터 파이프라인 이해: Airflow 등을 활용한 데이터 파이프라인 자동화 구조를 이해하며, 엔지니어링 파트와 긴밀하게 협업합니다. • 시각화: Tableau, Looker Studio 등을 활용해 데이터의 가치를 시각적으로 극대화하여 전달합니다. [CRM 파트장] ✅ 자격 요건 (Qualifications) • 파트장 경험 2~3년 이상 (마케팅 총 경력 7년 이상 선호) • Braze 사용 역량 필수 (실무 운영 경험 보유자) • 고객 세그멘테이션 관련 업무 이력 필수 • 고객을 심층적으로 이해하기 위한 탐색·분석 경험 필수 ✨ 우대 사항 (Preferred Qualifications) • SQL 활용 가능자 우대 • 데이터 분석 스킬 보유자 우대 (데이터 분석 사례에 대한 포트폴리오 확인 예정) • 가설 수립 → 캠페인 설계 → 회고에 이르는 전 단계 CRM 업무 경험자 우대 • Mixpanel 사용 경험 보유자 우대 [플랫폼 기획자] ✅ 자격 요건 (Qualifications) • 이커머스 서비스 기획 경력 3년 이상이신 분 • 사용자 데이터(GA4, Amplitude, Mixpanel, Braze 등)를 직접 추출하거나 분석하여 지표를 개선해 본 경험이 있는 분 • 프론트엔드(UI/UX)뿐만 아니라 복잡한 백엔드 로직 및 어드민 시스템 설계에 능숙하신 분 • 개발자, 디자이너, 현업(MD/물류/마케팅) 사이에서 원활한 커뮤니케이션과 조율이 가능하신 분 • 논리적인 사고를 바탕으로 문제의 근본 원인을 파악하고 솔루션을 제시할 수 있는 분 ✨ 우대 사항 (Preferred Qualifications) • 패션/라이프스타일 플랫폼 운영 및 대규모 리뉴얼 프로젝트 경험자 • SQL을 활용한 직접적인 데이터 추출 및 분석이 가능하신 분 • Growth Hacking 방법론을 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분 • MSA(Micro Service Architecture) 환경에서의 기획 경험이 있는 분