[ 팀/프로젝트 소개 ] 저희 팀은 대용량 데이터를 효율적으로 처리하여 가치를 만들어내는 일을 하고 있습니다. 다양한 오픈소스 기술을 활용해 안정적이고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축·운영하고 있으며, 특히 자동화와 운영 효율화에 집중하고 있습니다. 또한, 모니터링 시스템을 고도화하고 AI/LLM 기술을 접목하여 문제를 사전에 예측하거나 반복적인 운영 업무를 자동화하는 등 새로운 시도를 이어가고 있습니다. 새로운 기술을 배우고 빠르게 적용하며, 유관 부서와 협업해 데이터 인프라 전반을 함께 성장시켜 나갈 동료를 기다립니다. [ 업무내용 ] ■ 모니터링 시스템 개발 및 운영 Prometheus, VictoriaMetrics, OpenTelemetry, Grafana, ELK 등 오픈소스를 활용한 통합 모니터링 환경 구축 REST API 개발을 통한 시스템 통합 / K8s 기반 오케스트레이션 ■ 운영 자동화 개발 AI/LLM 기술을 활용한 운영 효율화 Python 기반의 자동화 스크립트/도구 개발 ■ 대규모 데이터 인프라 구축 및 운영 Kafka, Elasticsearch 등 분산 데이터 시스템 구축 및 안정적 운영 ■ 신기술 연구 및 적용 새로운 오픈소스/클라우드/AI 기술을 탐색하고, 프로토타입 개발을 통해 업무에 적용 [ 지원자격 ] 학력 : 학사 이상 경력 : 7년 ~ 이런 역량을 갖추신 분을 찾고 있습니다(필수) ■ 모니터링 도구(Prometheus, Grafana, ELK 등) 구축 혹은 운영 경험 ■ Kubernetes 기반 개발·운영 경험 ■ Kafka 또는 Elasticsearch 등 분산 데이터 시스템 중 한 가지 이상을 활용하거나 운영해본 경험 이런 역량도 있다면 더욱 도움이 됩니다(우대) ■ AI/LLM 기술을 실제 업무에 적용해본 경험 ■ Python으로 운영 자동화 스크립트 또는 REST API 개발 경험 ■ n8n 등 no-code 워크플로우 도구를 사용한 경험 ■ 대규모 트래픽·데이터 처리 시스템 운영 경험 ■ ClickHouse, Pulsar 등 다양한 오픈소스 활용 경험 ■ 새로운 기술을 배우고 팀과 함께 성장하는 데 즐거움을 느끼는 분 ■ 협업과 커뮤니케이션에 강점을 가진 분 elasticsearch Kafka Kubernetes(k8s) Python RESTAPI RESTful [ 제출서류 ] 필수 제출서류 없음