[담당업무]

- 제조 공정에서 발생하는 시계열·이미지 데이터를 활용하여 다양한 분석 수행(데이터 마이닝, 통계 분석, 머신러닝/딥러닝, 최적화 기법 포함)
- 공정 안정화 및 품질 향상을 위한 예측 모델 개발
(SPC 및 APC 기반 공정 제어 모델링)
- 대규모 제조 데이터를 기반으로 이상 징후 탐지 및 원인 공정 분석 수행
- 반도체 산업 수요 및 생산량 예측을 위한 시계열 및 텍스트 데이터 분석 모델 구축
- Smart Factory 구현을 위한 멀티모달 데이터 분석
(영상, 이미지, 시계열 데이터를 통합 활용한 예측 및 판단 모델 개발)
- 설비 데이터 분석을 통해 장비 운영 효율화 및 물류 최적화
(스케줄링, 예방 정비 전략 수립 등)

[자격요건]

- 관련 분야 경력 5년~15년

- 제조 산업 내 데이터 기반 문제 해결을 위한 분석, 진단 및 예측 모델 개발 경험

- Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 처리 및 모델링 역량

(TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험 포함)

- 제조 데이터 분석 및 시각화 역량 보유

- 반도체 또는 유관 산업 경험 보유자 우대

- 머신러닝 및 데이터 마이닝 관련 전공 또는 실무 경험

 (컴퓨터 비전, 시계열 분석, 이상 탐지, 자연어 처리 등)

- 대졸이상(컴퓨터공학, 통계학, 데이터사이언스 등 관련 전공 석사 이상 우대)