[담당업무]

ㆍ전체 DB 스키마 설계 및 관리: products_master, supplier_contracts, price_snapshots, customer_products, rfq, orders, supplier_scores 7개 핵심 테이블
ㆍGT 35종 자동분류 AI 모델을 위한 학습 데이터셋 구축 ? 구매 요청 텍스트 → GT 레이블 매핑 (기존 고객 구매이력 기반)
ㆍ공급사 신뢰도 스코어 자동갱신 파이프라인 구축: 납기준수율·클레임비율·응답률 집계
ㆍ고객사별 월간 절감분석 리포트 자동생성 (Excel/PDF 포맷)
ㆍSpend Analytics 대시보드 집계 API 개발 (부서별·카테고리별·공급사별 지출 분석)
ㆍAI 모델 학습용 Feature Store 설계 및 관리
ㆍ구매 이력 데이터 정제 파이프라인 - 34개+ 고객사 누적 데이터 활용

[자격요건]

경력: 경력 3년↑
학력: 학력무관
직무기술: SaaS, 조달, Ariba, Coupa, LLM, ChatGPT, AI시스템 구축, Python, SQL, PostgreSQL, Airflow
ㆍ경력 : 경력3년↑ - 데이터 엔지니어링 실무 경험 3년 이상
ㆍ데이터 파이프라인 - Airflow 또는 Prefect 기반 ETL 설계 및 운영 경험
ㆍSQL / 분석 쿼리 - PostgreSQL 복잡 쿼리, 윈도우 함수, 집계 성능 최적화
ㆍFeature Engineering - ML 모델 입력용 피처 설계 및 데이터셋 구축 경험
ㆍ리포트 자동화 - Excel/PDF 자동생성 경험 (openpyxl, reportlab 등)
ㆍPython - 데이터 처리 스크립트 작성 수준 이상

[우대사항]
ㆍ구매·조달·SCM·ERP 도메인 데이터 분석 경험
ㆍ 비용절감 분석 리포트 설계 및 자동화 경험
ㆍ B2B SaaS 데이터 파이프라인 운영 경험
ㆍ dbt 활용 경험
ㆍ 텍스트 분류 모델 학습 데이터 구축 경험 (레이블링 파이프라인)