KB자산운용㈜에서 함께 근무할 인재를 찾습니다.

KB자산운용㈜ AI운용혁신본부에서 함께 성장할 인재를 모집하오니 많은 관심과 지원 바랍니다.

1. 모집부문

AI운용혁신본부 / 경력(3년 이상 10년 이하)*

*계약직 채용(1년 / 업무수행 평가에 따라 계약기간 연장 검토), 경력직원의 경우 KB계열사 간 입사지원 불가

2. 담당업무

· 데이터웨어하우스 구축 및 운영

  - 자산운용 비즈니스 분석 환경을 위한 DW 설계, 구축

  - 데이터를 기반으로 한 모델링, 데이터 마트 설계, ETL/ELT프로세스 구축

  - 대용량 금융 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인 설게 및 배치 자동화

  - 데이터 정합성, 품질, 표준화, 메타데이터 관리 등 데이터 거버넌스 체계 구축 및 운영

  - Oracle, PostgreSQL, 클라우드DW등 다양한 DB/DW 환경에서의 성능 튜닝 및 운영 최적화

  - 현업과 협업하여 비즈니스 요구사항을 데이터 구조와 시스템으로 구현

· AI플랫폼 및 MCP 기반 개발

  - 사내 데이터와 업무 시스템을 AI플랫폼과 연결하는 구조 설계

  - MCP Server, AI Agent, RAG 기반 서비스 개발을 위한 데이터 인터페이스 및 API 연계 지원

  - LangChain, Vector DB, Knowledge Graph등 LLM 기반 서비스 구현을 위한 환경 구축

  - 데이터 수집, 전처리, 모델 활용, 모니터링까지 이어지는 AI/MLOps 파이프라인 구축 및 자동화

  - 생성형 AI 및 최신 AI기술을 활용한 사내 Use-Case 발굴, PoC 수행 및 서비스화 지원

3. 자격요건

· 금융권 또는 유관 산업에서 DW, 데이터 플랫폼 구축/운영 경험

· ETL/ELT, 배치, 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험

· 데이터 품질, 정합성, 표준화 등 금융 데이터 관리 체계에 대한 이해

· AI, LLM, RAG, MCP, AI Agent등 최신 기술을 학습하고 실제 업무에 적용한 경험

· 현업, 개발, 인프라, 보안 등 다양한 이해관계자와 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량

· 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없으신 분

· 금융 관련 규정 및 당사 내규상 채용 결격 사유가 없으신 분

4. 우대요건

· Oracle Exadata, PostgreSQL, 클라우드 DW기반 성능 튜닝 및 트러블슈팅 경험

· AWS기반 데이터 플랫폼 또는 AI플랫폼 구축 경험

· LangChain, Vector DB, RAG, MCP Server, AI Agent 관련 개발 경험

· Knowledge Graph 또는 Neo4j 기반 데이터 서비스 구축 경험

· Docker, Kubernetes 기반 AI/데이터 서비스 운영 경험

· 생성형 AI서비스 기획, PoC, 사내 도입 프로젝트 경험

· Claude로 팀 지식 구축, 개발을 통한 사용성 개선 경험

5. 서류접수 기간

2026.4.28 (화) ~ 2026.5.15 (금)



6. 전형절차

서류전형 → 1차 면접(실무) → 2차 면접(임원) → 채용검진

(합격자는 개별 통보하며, 전형절차는 당사 사정에 따라 변경될 수 있습니다.)

7. 기타

1) 청탁 등 부정행위로 인한 합격 사실이 확인될 경우 당해 합격/채용 취소는 물론 향후 응시 제한

2) 입사지원서에 허위사실을 기재하거나 허위 증빙자료를 제출한 경우 합격 취소