케이뱅크, 데이터/AI 엔지니어 정규직 채용 진행

케이뱅크가 데이터플랫폼팀의 데이터/AI 엔지니어 정규직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 케이뱅크에서 발생하는 대규모 데이터를 안정적으로 처리하고, AI 모델이 실제 서비스로 연결될 수 있는 MLOps 환경을 함께 구축·운영할 인재를 찾는 자리로, 데이터 수집부터 AI 서비스 배포까지 데이터 생태계 전반을 다루는 역할을 맡게 된다.

이번에 합류하는 인재는 클라우드(AWS) 기반의 데이터/MLOps 플랫폼 운영을 비롯해 대용량 정형·비정형 데이터 엔지니어링, 데이터 라이프사이클 관리, 머신러닝/AI 사용 환경 구성 등의 업무를 담당하게 된다. 견고한 데이터 파이프라인과 웨어하우스를 설계하는 데이터 엔지니어링의 본질적인 역할과 함께, 정제된 데이터가 모델 학습과 서빙으로 자연스럽게 이어질 수 있도록 ML 인프라를 자동화하고 고도화하는 작업도 함께 경험하게 된다.

지원 자격은 데이터 엔지니어링 관련 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 지식·경험을 보유하신 분, Python·SQL을 능숙하게 사용할 수 있는 능력을 보유하신 분, 대용량 정형·비정형 데이터의 수집, 처리, 저장 전반에 대한 실무 경험이 있으신 분, 데이터 품질·안정성·운영 자동화를 고려한 데이터 아키텍처 설계·개선 경험이 있으신 분, 다양한 직무(AI/분석/서비스 개발 등)와 협업하여 문제를 해결해 본 경험이 있으신 분이다. Spark·Hadoop 등 분산 처리 프레임워크를 활용한 데이터 파이프라인을 구축·운영하며 장애 대응과 성능 최적화를 수행한 경험이 있으신 분, AWS·GCP·Azure 등 클라우드 환경에서 데이터 플랫폼을 구축·운영한 경험이 있으신 분, Iceberg·Delta Lake 등 오픈 테이블 포맷 기반의 데이터 레이크하우스 아키텍처를 구축·운영한 경험이 있으신 분, Airflow 등 워크플로우 오케스트레이션 도구를 활용한 데이터 파이프라인을 구축·운영한 경험이 있으신 분, AI 플랫폼 또는 MLOps 환경을 구축·운영한 경험이 있으신 분, 데이터 거버넌스·메타데이터 관리·데이터 품질 관리 체계를 구축·운영한 경험이 있으신 분, 금융/핀테크 환경에서 대규모 데이터 플랫폼을 구축·운영한 경험이 있으신 분은 우대한다.

근무 형태는 정규직이며, 근무지는 서울 중구 을지로 170 을지트윈타워(을지1사옥)다. 지원서 접수는 4월 29일(수)부터 5월 13일(수) 17시까지 진행되며, 서류전형과 역량검사 및 코딩테스트, 1·2차 면접, 평판조회 및 처우협의를 거쳐 최종 합격자가 결정된다. 자세한 내용은 '케이뱅크'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.