현대자동차그룹, 제조 MLOps 플랫폼 전략 기획 및 거버넌스 수립 담당 경력직 채용

현대자동차그룹이 Software Defined Factory(SDF) 구현을 위한 디지털 트랜스포메이션(DX) 추진 조직에서 제조 MLOps 플랫폼 전략 기획 및 거버넌스 수립 담당 경력직 채용을 진행할 예정이다. 이번 채용은 글로벌 제조 현장 전반에 AI 기술을 체계적으로 도입하고 확산시키기 위한 핵심 인력을 확보하는 데 목적을 두고 있으며, 단순한 기술 구현보다는 플랫폼 전체의 전략 방향을 설계하고 운영 기준을 정립하는 역할에 초점이 맞춰져 있다.

이 직무에서는 제조 환경에 특화된 MLOps 플랫폼의 전략 기획부터 아키텍처 설계, 표준화, 거버넌스 수립까지 폭넓은 업무를 담당하게 된다. 구체적으로는 제조 AI 도입을 위한 비즈니스 요구사항 정립, 현황 분석을 통한 단계적 MLOps 플랫폼 구축 계획 수립, 제조 환경을 고려한 확장성·보안·성능 기반의 플랫폼 운영 환경 결정, 주요 플랫폼 기술 및 서비스 선정과 벤더 의존성(Lock-in) 위험 평가를 수행하게 된다. 또한 모델 개발 프로세스 표준화(MLOps Workflow), 코드 및 Repository 표준, 모델 평가 기준 설정, 컨테이너화 및 배포 파이프라인 표준, 모델 서빙 표준 수립과 함께 모델 성능 모니터링, 데이터·모델 드리프트 감지, 운영 로그 및 추적 체계 구축, 접근 제어 및 데이터 보안 정책, 모델 거버넌스 수립 등의 업무도 함께 경험하게 되며, 기술 개발 부서의 표준 준수 여부를 관리하고 아키텍처·코드·모델·배포 전반에 걸친 기술 리뷰를 수행하는 역할도 맡게 된다.

지원하기 위해서는 학사 이상의 학위를 보유하고 있어야 하며, 8년 이상의 End-to-End ML 파이프라인 설계 및 대규모 데이터 처리 경험을 갖춰야 한다. 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량도 필수 요건에 해당하며, AWS SageMaker·Azure ML·GCP Vertex AI 등 클라우드 플랫폼 중 1개 이상의 실무 경험과 MLflow·Kubeflow·Jenkins 등 MLOps 도구를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 경험, Docker 및 Kubernetes 아키텍처에 대한 이해도를 보유한 분이라면 지원 가능하다. 컴퓨터공학·정보기술 또는 관련 분야 석사 이상의 학위 소지자, 제조 도메인 기반 시스템 개발 및 공장 엣지 컴퓨팅 환경 설계·운영 경험자, 데이터 레이크·데이터 웨어하우스 등 데이터 인프라 설계 및 운영 경험자, 데이터 모델링·메타데이터 관리 및 데이터 카탈로그 구축 경험자는 우대한다.

전형은 지원서 접수, 서류전형, 면접전형(인성검사), 채용검진, 최종합격 순으로 진행되며, 지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해서만 가능하다. 마감일에는 지원자가 집중될 수 있어 여유 있게 미리 제출하는 것이 권장되며, 전형 일정은 진행 상황에 따라 조정될 수 있다. 자세한 내용은 '현대자동차그룹'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.