µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ® (Data Scientist) |
[´ã´ç¾÷¹«] ÁÖ¿ä ¾÷¹« • °í°´ À籸¸Å¸¦ À¯µµÇϱâ À§ÇÑ °í°´ ¼¼ºÐÈ, Ÿ°ÙÆÃ, »óǰ¡¤ÄÜÅÙÃ÷ Ãßõ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è ¹× ¿î¿µ • °í°´ Çൿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ¿¹Ãø ¸ðµ¨(À籸¸Å ½ÃÁ¡, ¹ÝÀÀ È®·ü µî) °³¹ß ¹× °íµµÈ • ¹é¿£µå ¿£Áö´Ï¾î¿Í Çù¾÷ÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼ºù, Ãß·Ð ¼Óµµ ÃÖÀûÈ ¹× ¿î¿µ ¾ÈÁ¤¼º È®º¸ • ½ÇÇè °á°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¸ðµ¨ ¼º´ÉÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î °³¼±Çϰí, ºñÁî´Ï½º ÀÓÆÑÆ®·Î ¿¬°á
ÀÚ°Ý¿ä°Ç • 3³â ÀÌ»óÀÇ ML/DL ¸ðµ¨¸µ¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ½Ç¹« °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • °³ÀÎÈ Ãßõ ¹× °í°´ Çൿ ¿¹Ãø °ü·Ã ¸ðµ¨¸µ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ÀÌÄ¿¸Ó½º ¹× °Å·¡ µ¥ÀÌÅÍ µµ¸ÞÀο¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØµµ ȤÀº °ü·Ã ±Ù¹« °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • Python°ú SQL ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ´É¼÷ÇÏ°Ô ´Ù·ê ¼ö ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ML/DL¿¡ ´ëÇÑ µ¿ÀÛ ¹æ½Ä°ú ¼öÇÐÀû ¿ø¸®¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØµµ°¡ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ¹®Á¦ Á¤ÀǺÎÅÍ ¸ðµ¨ ¹èÆ÷±îÁö End-to-End·Î ÁÖµµÇÑ °æÇè • ºÐ¼® °á°ú¿Í ¸ðµ¨ ±¸Á¶¸¦ ºñÀü°øÀÚ¿¡°Ô ¸íÈ®ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ´É·Â
¿ì´ë»çÇ× • Data Science °ü·Ã Àü°ø(Åë°èÇаú, ¼öÇаú, ÄÄÇ»ÅͰúÇÐ µî) ¼®»ç ÀÌ»óÀÇ ÇзÂÀ» º¸À¯ÇϽŠºÐ • B2C ºñÁî´Ï½º¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¸µ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®/ºÐ¼® (Spark) °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ • ºü¸£°Ô ½ÇÇèÇÏ°í ¹Ýº¹ÀûÀÎ Çǵå¹éÀ¸·Î ¸ðµ¨À» °³¼±ÇØ ³ª°¡½Ã´Â ºÐ • ¿µ¾î±Ç ±¹°¡¿¡¼ ÇÐÀ§¸¦ ÃëµæÇϼ̰ųª ȤÀº ¿µ¾î·Î ¾÷¹«°¡ °¡´ÉÇϽŠºÐ
µ¥ÀÌÅÍ »çÀÌ¾ðÆ¼½ºÆ®ÀÇ ±â¼ú ½ºÅà • µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®/ºÐ¼® ¶óÀ̺귯¸® : NumPy, Pandas, Polars, Spark • ML/DL ¶óÀ̺귯¸® : Scikit-Learn, Pytorch, Tensorflow • Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ¼ºñ½º : AWS
[±Ù¹«ºÎ¼ ¹× Á÷±Þ/Á÷Ã¥]
|
[ÀÚ°Ý¿ä°Ç] °æ·Â: °æ·Â 3~10³â ÇзÂ: °øÇÐ °è¿ Á÷¹«±â¼ú: Spark, Polars, TensorFlow, Pytorch, Scikit-Learn
[±âŸ»çÇ×] ¿Ü±¹ÀÎ Áö¿ø °¡´É : ºñÀÚ : D-10 ±¸Á÷, E-7 ƯÁ¤È°µ¿, F-2 °ÅÁÖ, F-4 Àç¿Üµ¿Æ÷, F-5 ¿µÁÖ, F-6 °áÈ¥À̹Πµî
|
00 ¸í |