01. [AI 개발] AX 솔루션 및 모델 전문가 (경력)
○ 담당업무
- 비즈니스 맞춤형 AI 모델 개발: 도메인 특화 데이터를 활용한 LLM(대규모 언어 모델) 파인튜닝 및 알고리즘 최적화
- AX 아키텍처 설계: RAG(검색 증강 생성) 및 Agentic Workflow를 활용한 엔터프라이즈 AI 서비스 구현
- AI 시스템 양산화: 오픈소스 및 상용 AI 모델의 커스터마이징과 실무 환경 배포/운영
- 기술 PoC 수행: 최신 AI 논문 및 기술의 비즈니스 적용 가능성 검증 및 프로토타이핑
○ 지원자격
- 학사 학위 이상 (전공 무관)
- AI/ML 모델 개발 및 서비스 적용 경력 3년 이상
- Python, PyTorch, TensorFlow 등 주요 프레임워크 숙련자
- 클라우드 네이티브 환경(GCP, AWS, Azure 등)에서의 AI 인프라 활용 경험
○ 우대사항
- 글로벌 빅테크 서비스 경험: GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure AI Services 등을 활용한 엔드투엔드 AI 개발 경험
- 통합 데이터/AI 플랫폼 경험: Databricks 환경에서의 협업 및 모델 관리 경험
- MLOps 숙련도: Kubeflow, MLflow 등을 활용한 파이프라인 자동화 및 CI/CD 구축 경험
- LLM 서빙 최적화(vLLM, TensorRT-LLM 등) 및 양자화 경험 보유자
02. [데이터 엔지니어] AX 데이터 플랫폼 아키텍트 (경력)
○ 담당업무
- AX 특화 데이터 파이프라인 설계: AI 학습 및 추론에 최적화된 고속 데이터 파이프라인 구축
- Modern Data Stack 운영: AI-Ready 데이터 자산화를 위한 ETL/ELT 프로세스 및 지식 저장소 구축
- 벡터 데이터베이스 아키텍처: 고성능 RAG 구현을 위한 Vector DB 및 하이브리드 검색 엔진 설계
- 데이터 거버넌스: 데이터 품질 관리 및 보안 체계 수립을 통한 신뢰 기반 데이터 환경 조성
○ 지원자격
- 학사 학위 이상 (전공 무관)
- 데이터 엔지니어링 및 플랫폼 구축 경력 3년 이상
- SQL 및 데이터베이스 내부 구조(Internal)에 대한 깊은 이해
- Python 기반 데이터 처리 및 Airflow 등 워크플로우 관리 도구 숙련자
○ 우대사항
- 글로벌 클라우드 플랫폼 경험: GCP BigQuery, AWS Redshift, Snowflake 등 대용량 DW 운영 경험
- Lakehouse 아키텍처 경험: Databricks를 활용한 데이터 레이크하우스 구축 및 운영 경험
- 대규모 분산 처리: Spark, Flink, Kafka 등을 활용한 실시간/대용량 데이터 처리 최적화 경험
- DataOps/dbt: dbt를 활용한 데이터 모델링 및 데이터 품질 자동화 경험
※ 근무지 : 서울 강서구
※ 정규직(수습 6개월)
※ 전형절차
- 서류전형 > 1차 면접 > 인적성검사 > 2차 면접 > 채용 검진 > 최종 합격