Æ÷ÁöƼºê¼¶ ÁÖ½Äȸ»ç
AI °³¹ßÀÚ ±¸ÀÎ
Á÷¹«³»¿ë
ÁÖ¿ä ¾÷¹«
¤ý¿µ»ó/¼¾¼/Wi-Fi µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý AI ¸ðµ¨ °³¹ß ¹× Àû¿ë
¤ýAI?µð¹ÙÀ̽º?¼¹ö?À¥ °£ end-to-end ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ
ÀÚ°Ý ¿ä°Ç
¤ýPython ±â¹Ý °³¹ß¿¡ °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸¸ç, TensorFlow, PyTorch µî µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© Ȱ¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
¤ýµ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Àüó¸®, ¸ðµ¨ ÇнÀ¡¤Æò°¡, ¼ºñ½º ¹èÆ÷±îÁö AI °³¹ß Àü ÁÖ±â(end-to-end)¸¦ °æÇèÇϽŠºÐ
±Ù¹«½Ã°£ ¹× ÇüÅÂ
ÁÖ 5ÀÏ ±Ù¹«
(±Ù¹«½Ã°£) (¿ÀÀü) 9½Ã 00ºÐ ~ (¿ÀÈÄ) 6½Ã 00ºÐ
ÁÖ¼ÒÁ¤±Ù·Î½Ã°£ : 40½Ã°£
±Þ¿©Á¶°Ç
- ¿ù±Þ 250¸¸¿ø ÀÌ»ó
- ¸éÁ¢ ÈÄ °áÁ¤ °¡´É
Àå¾ÖÀÎä¿ëÈñ¸Á¿©ºÎ
ºñÈñ¸Á
º´¿ªÆ¯·Ê
- ºñÈñ¸Á
±âŸ Èñ¸Á³»¿ë
¿ì´ë»çÇ×
¤ýTensorFlow Lite, ONNX Runtime, TensorRT µî on-device Ãß·Ð/¹èÆ÷ ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ¹× ¶óÀ̺귯¸® Ȱ¿ë °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
¤ý½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¸ðµ¨¸µ, ºÐ¼®, Ãß·Ð ½Ã½ºÅÛ °³¹ß °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
¤ý¿µ»ó µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ¸ðµ¨ °³¹ß, Àüó¸®, Ãß·Ð ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà °æÇèÀÌ ÀÖÀ¸½Å ºÐ
¤ý±¹³»¿Ü Àü½Ãȸ ¹× ÇØ¿Ü ÃâÀå °¡´ÉÀÚ (°á°Ý»çÀ¯ ¾ø´Â ÀÚ)
±Ù¹« Á¶°Ç
±Ù¹« ÇüÅÂ: Á¤±ÔÁ÷ (¼ö½À 3°³¿ù)
±Ù¹« ½Ã°£: ÁÖ 5ÀÏ (¿ù~±Ý) 09:00ºÎÅÍ 18:00±îÁö
±Ù¹« Àå¼Ò: °æ±âµµ ȼº½Ã µ¿Åº±¸ Çö´ë½Ç¸®Äܾٸ®
±Þ¿©: ¸éÁ¢ ÈÄ ÇùÀÇ
º¹¸®ÈÄ»ý: 4´ë º¸Çè, Áᫎ Á¦°ø, °æÁ¶»ç Áö¿ø, ¿¬Â÷