무신사, 검색·추천 플랫폼 강화 위한 백엔드 엔지니어 채용

무신사가 검색 및 추천 시스템을 전담하는 'CoreE Search & Recommendation' 팀의 백엔드 엔지니어 채용을 진행한다. 이번 채용은 무신사와 29CM를 포함한 멀티 플랫폼 환경에서 수천만 사용자의 탐색 경험을 기술적으로 뒷받침할 인재를 찾는 것으로, 정규직 형태로 모집을 진행할 예정이다.

이번에 합류하게 될 엔지니어는 무신사와 29CM를 포함한 검색·추천·랭킹 플랫폼의 개발 및 운영을 담당하게 된다. 대규모 데이터를 안정적으로 처리할 수 있도록 색인 파이프라인을 설계하고 최적화하며, 검색·추천·랭킹 API 서버를 개발하고 서비스 안정성 확보를 위한 운영 체계를 지속적으로 고도화하는 역할도 맡게 된다. 머신러닝 엔지니어와의 협업을 통해 AI 모델 및 개인화 랭킹을 연동하여 검색 기능을 강화하고, 고객 관심사와 트렌드를 반영한 동적 랭킹 로직과 알고리즘을 설계하고 고도화하는 업무도 경험하게 되며, 비즈니스 요구사항에 맞춰 아키텍처를 개선하고 신규 기능을 구현하는 과정에도 참여하게 된다.

지원을 위해서는 백엔드 또는 데이터 파이프라인 개발 경험 7년 이상, 혹은 이에 준하는 기술적 역량을 갖춘 분, AWS 등 클라우드 환경 기반의 대규모 서비스 개발 및 운영 경험이 있는 분, 새로운 기술을 학습하고 이를 실제 문제 해결에 적극적으로 적용하는 분, 복잡한 요구사항을 단순화하여 확장성 있는 시스템으로 설계할 수 있는 분이어야 한다. 우대사항으로는 Elasticsearch, OpenSearch, Solr 등 검색 엔진 기반 서비스 개발 경험이 있는 분, 대규모 트래픽 환경에서 고성능·저지연 시스템을 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분, 분산 시스템 및 대용량 데이터 처리 아키텍처에 대한 깊은 이해가 있는 분, 패션·커머스 도메인에 대한 높은 관심과 데이터 기반 의사결정 역량을 갖춘 분, 기획자·MLE·DS 등 다양한 직군과 원활한 커뮤니케이션 및 협업이 가능한 분을 우선적으로 고려한다.

근무지는 무신사 성수 오피스이며, 고용 형태는 정규직으로 상시 지원이 가능하다. 전형은 서류 검토를 시작으로 1차 인터뷰(Live Coding), 2차 인터뷰(컬쳐핏), 처우 협의, 최종 합격 순으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있다. 자세한 내용은 '무신사'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.