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  ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °³¹ß¡¤¿î¿µ
- DW ¹× µ¥ÀÌÅ͸¶Æ® ¼³°è¡¤±¸Ãࡤ¿î¿µ
- ML/AI ¹× ¿ÜºÎ ¼Ö·ç¼Ç Ȱ¿ëÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͼ ±¸¼º¡¤Á¦°ø

- µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú ¹× ó¸® ÇöȲ ¸ð´ÏÅ͸µ¡¤°³¼±

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°æ·Â: °æ·Â 8³â¡è
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Á÷¹«±â¼ú: ETL/ELT, DW, Python, SQL
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- Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû ±¸Ãà°æÇè º¸À¯(¿ÏÀü½Å±Ô ¶Ç´Â ´ë±Ô¸ð À籸Ãà)
- AWS ¶Ç´Â GCP µ¥ÀÌÅÍ ¼­ºñ½º ¿î¿µ°æÇè 3³âÀÌ»ó- ETL/ELT ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è/±¸Ãà ´É·Â º¸À¯
- ¹èġó¸® + ½Ç½Ã°£½ºÆ®¸®¹Ö(Kafka µî) ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¿î¿µ°æÇè º¸À¯
- DW¼³°è/±¸Ãà°æÇè º¸À¯
- CPD ¶Ç´Â ¸¶ÄÉÆÃ ÀÚµ¿È­ ¼Ö·ç¼Ç ¿¬µ¿°æÇè(ºê·¹ÀÌÁî, ¾ÚÇø®Æ©µå µî)
(ÀÚ°Ý¿ä°Ç) - Ŭ¶ó¿ìµå ȯ°æ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ¼­ºñ½º ¿î¿µ °æÇè (AWS¡¤GCP)
- ETL/ELT ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ¼³°è¡¤±¸Ãà ´É·Â
- µ¥ÀÌÅÍ¿þ¾îÇϿ콺(DW) ¶Ç´Â µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ® ¼³°è¡¤±¸Ãࡤ¿î¿µ °æÇè
- µ¥ÀÌÅ͸¶Æ®, Å×À̺í, ½ºÅ°¸¶ µî µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ °æÇè (°í°´,ÁÖ¹®, »óǰÀÇ ÅëÇո𵨠¼³°è°æÇè)
- ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× Á¤ÇÕ¼º °ËÁõ °æÇè
- Python, SQLÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ¹× ºÐ¼® ¿ª·®
- Çö¾÷¡¤±âȹ¡¤¿î¿µ ºÎ¼­¿Í µ¥ÀÌÅÍ ±âÁØ¡¤»ê½Ä Á¶À² °¡´ÉÇÑ Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¿ª·®
(¿ì´ë»çÇ×) - Airflow ¶Ç´Â À¯»ç ¿öÅ©ÇÃ·Î¿ì µµ±¸ ¿î¿µ °æÇè
- Snowflake ¡¤ Redshift ¡¤ BigQuery µî Ä÷³Çü DW »ç¿ë °æÇè
- Tableau, Power BI, Looker, Superset µî BI µµ±¸ »ç¿ë °æÇè
- Kafka ¡¤ Flink ¡¤ Kinesis µî ½Ç½Ã°£ ¶Ç´Â Áؽǽ𣠽ºÆ®¸®¹Ö ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ °æÇè
- Spark µî ºÐ»êó¸® ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ© ½Ç¹« °æÇè
- ·¹°Å½Ã ½Ã½ºÅÛ(POS/ERP/WMS) µ¥ÀÌÅÍ ¿¬µ¿ °æÇè
- POS/¸â¹ö½Ê/¿Â¶óÀÎ ·Î±×µî ¿Â/¿ÀÇÁ¶óÀÎ ÀÌÁ¾ µ¥ÀÌÅÍ ÅëÇÕ °æÇè


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