AI 인프라 프리세일즈 엔지니어-

반도체 유통 솔루션 전문기업

담당업무

• - 솔루션 아키텍처 설계 : 고객의 워크로드(LLM 학습•추론, 디지털 트윈 등)에 최적화된 DGX/HGX 기반 GPU 서버, 스토리지 및 네트워크 아키텍처 설계
• - 기술 제안 및 PT : NVLink 대역폭, FP8 가속 등 제품의 기술적 차별성을 기반으로 고객 대상 기술 제안, PT 및 제안서 작성
• - PoC(Proof of Concept) 주도 : 고객 환경에서 실제 성능 테스트를 수행하고 결과 분석 및 검증 보고서 작성
• - TCO 및 ROI 분석 : 기존 CPU 서버 대비 GPU 서버 도입 시 상면(Space), 전력, 성능 효율성 등을 분석하고 비용 대비 효과를 수치화
• - 기술 생태계 전파 : 최신 NVIDIA 로드맵(Blackwell 등) 및 SDK(TensorRT, NIM 등)를 기반으로 고객의 AI 인프라 및 기술 로드맵 수립 지원
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자격요건

• - 4년제 학사 이상
• - 관련 경력 5~10년
• - IT 인프라 전문성 : 엔터프라이즈 서버, 스토리지 및 네트워크 하드웨어 아키텍처에 대한 높은 이해도
• - 커뮤니케이션 능력 : 기술적인 내용을 고객의 비즈니스 관점에서 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 원활한 커뮤니케이션 능력
• - AI 워크로드 이해 : AI 모델 학습(Training) 및 추론(Inference) 환경의 인프라 요구사항 차이에 대한 이해
• - 제안서 작성 능력 : 고객의 Pain Point를 분석하고, 이를 해결하기 위한 아키텍처 및 솔루션을 시각화•문서화할 수 있는 능력
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• [우대 사항]
• - 벤더 경력 : NVIDIA, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Cisco 등 서버 벤더 또는 파트너사에서 10년 이상의 프리세일즈 경력 보유자
• 벤치마킹 경험 : MLPerf 등 벤치마킹 툴을 활용한 AI/HPC 인프라 성능 측정 및 검증 경험
• 네트워크 전문성 : InfiniBand 기반 초대형 GPU 클러스터(SuperPOD) 설계 및 구축 경험
• 클라우드 지식 : CSP(AWS, Azure, GCP)의 GPU 인스턴스 서비스와 온프레미스 AI 인프라 간 비교•분석 역량
• AI Infra Management Solution 관련 소프트웨어 및 운영 플랫폼에 대한 이해 보유자
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근무조건 및 환경

전형절차 및 제출서류

접수기간 및 방법

기타 유의사항

입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.