SK텔레콤, 초대형 AI 모델 학습·최적화 엔지니어 경력 채용 진행

SK텔레콤이 초대형 AI 모델의 학습과 최적화를 전담할 엔지니어 경력 채용을 진행한다. 이번 채용은 Tech R&D 부문 ML/DL 개발 직무로, 서울 T-타워 근무를 기반으로 한 정규직 채용이다.

이번에 채용하는 엔지니어는 초대형 Foundation Model의 사전학습과 추론을 위한 GPU 연산 커널을 설계하고 최적화하는 역할을 맡게 되며, 대규모 분산 학습 및 강화학습 기반의 학습 파이프라인을 설계하고 개발하는 업무도 함께 담당하게 된다. 비동기 학습 아키텍처, 즉 rollout-trainer 분리나 actor-learner 스케줄링과 같은 구조를 연구하고 구현하는 일도 포함되며, quantization, kernel fusion, KV cache, paged attention 등을 활용한 고속 inference 최적화 작업도 수행하게 된다. 연산-통신 오버랩이나 메모리·대역폭 효율화를 통해 학습과 서빙 전반의 throughput 및 latency를 개선하고, 최신 학습 알고리즘을 연구·실험한 뒤 프로덕션 학습 시스템에 적용하는 과정까지 경험하게 된다.

지원을 위해서는 총 3년 이상의 경력이 필요하며, 학력은 박사 이상이거나 석사 이상에 관련 경험 3년 이상(학위 기간 포함 가능)을 갖춘 분으로, AI·CS·전기전자 등 관련 전공자여야 한다. 또한 LLM 또는 대규모 딥러닝 모델의 학습·추론 개발 경험과 Python·PyTorch·Linux 환경에 대한 숙련도, 분산 학습 환경 개발 경험이 필수 자격요건으로 요구된다. 우대사항으로는 CUDA·Triton·CUTLASS 등 GPU 커널 레벨 최적화 경험, 대규모 분산학습(Megatron 등) 및 강화학습 인프라(RLHF·RLAIF 등) 개발 경험, Ray와 비동기·이벤트 기반 분산 시스템 설계 경험, vLLM·SGLang·TensorRT 등 추론 엔진 기여 또는 심화 활용 경험이 있으며, LLM pre-training 또는 post-training을 직접 수행한 경험, NeurIPS·ICML·ICLR·MLSys 등 관련 분야 top-tier 학회 논문 게재 이력, 오픈소스 프로젝트 기여 경험도 우대 요소로 반영된다.

이번 채용은 정규직으로 서울 T-타워에서 근무하게 되며, 전형 절차는 서류전형, 코딩 테스트, 1차 면접, 2차 면접, HR검증, 처우협의, 최종합격 순으로 진행된다. 지원 기간은 2026년 5월 26일부터 6월 25일 오후 11시 59분까지로, 서류 합격자에 한해 면접 일정이 개별 안내될 예정이다. 자세한 내용은 'SK텔레콤'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.