KT, AX 기술 연구·개발 분야 경력직 채용…AI·데이터 전문가 모집

KT가 AX(AI Transformation) 기술 연구 및 개발 분야의 경력직 채용을 진행한다. 이번 모집은 AI Foundation 모델 개발, AI Engineering, Data Governance 등 세 개 분야로 나뉘어 진행되며, AI와 데이터 기술 전반에 걸친 전문 인력을 확보하는 데 초점을 맞추고 있다.

AI Foundation 모델 개발 직무에서는 고성능 AI 파운데이션 모델의 기반 기술을 연구·개발하고, 모델 학습 최적화 및 고품질 데이터 구축 업무를 담당하게 된다. AI Engineering 직무는 추천·광고·이상탐지 등 다양한 영역에서 ML/DL 모델 학습과 서빙에 필요한 데이터 환경을 구성하고, Data Science 프레임워크 모듈을 개발·패키징하는 역할을 맡으며, 데이터 품질 관리와 거버넌스 정책 이행, AX 과제 수행을 위한 데이터 파이프라인 설계·구축·운영까지 폭넓은 업무를 경험하게 된다. Data Governance 직무에서는 전사 데이터 거버넌스 전략 수립 및 이행을 주도하면서, 이를 실행하기 위한 플랫폼 연구·개발과 데이터 카탈로그·메타데이터 관리 개발, 그리고 AX 실행 가속화를 위한 최신 기술 탐색 및 적용 업무를 수행하게 된다.

세 개 직무 모두 정규 4년제 대학 졸업자를 기본 학력 조건으로 하며, AI Foundation 모델 개발 직무는 박사 학위 보유·예정이거나 관련 직장 실무경력 5년 이상인 분을 모집한다. AI Engineering과 Data Governance 직무는 각 분야에서 요구하는 지식·역량·경험 관련 경력 5년 이상을 자격요건으로 제시하고 있다. AI Foundation 모델 개발의 우대사항으로는 PyTorch, Nvidia Megatron 등 학습 프레임워크 활용 경험, 대규모 멀티노드 GPU를 이용한 분산학습 경험, LLM 모델 벤치마크 및 평가 경험, 관련 논문 실적 등이 있으며, AI Engineering 직무는 개발 PM 또는 프로젝트 리딩 경험, 대용량 데이터 처리 및 워크플로우 오케스트레이션 경험, 논문 저술 또는 학회 발표 경험, 업무 관련 석·박사 학위 보유자를 우대한다. Data Governance 직무는 개발 PM 또는 프로젝트 리딩 경험, 유관 부서와의 협업 커뮤니케이션 역량, Azure·AWS·GCP 등 클라우드 환경 구축 경험, Azure Purview·Databricks Unity Catalog·AWS Glue Data Catalog 등 데이터 거버넌스 툴 사용 경험, 업무 관련 석·박사 학위 보유자를 우대 대상으로 명시하고 있다.

세 개 직무 모두 서울(우면) 소재 사업장에서 근무하게 되며, 지원은 KT 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수로만 가능하다. 자세한 내용은 'KT'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.